基于行駛工況的電動轎車再生制動控制策略與優(yōu)化研究.pdf

1、汽車行業(yè)的快速發(fā)展給我們帶了嚴重的能源和環(huán)境問題，而近年來新能源汽車的發(fā)展，使得這一問題得到緩解。其中純電動汽車具有零污染、零排放的優(yōu)勢，但是續(xù)駛里程較短一直是制約純電動汽車商業(yè)化的重要因素。因此如何有效的利用動力電池中有限的能量成為重要的課題。與傳統(tǒng)汽車相比，電動汽車的再生制動系統(tǒng)可以在制動的過程中實現(xiàn)能量的回收。在其他外部條件一定的情況下，對制動能量回收有較大影響的是再生制動控制策略，因此為了提高能量利用率應當制定合適的控制策略。<

2、br>　　本文首先根據(jù)電動汽車的設(shè)計指標和基本的整車參數(shù)，對電動汽車的布置形式進行了合理的選擇，對動力電池，電機以及變速器進行了合理的選型與參數(shù)匹配。
　　提出了行駛工況構(gòu)建的方法，利用主成分分析法對所得到的實驗數(shù)據(jù)進行分析。并用聚類分析理論對運動學片段進行分類，選取合適的運動學片段，擬合成基于實際車速的代表性行駛工況。
　　基于模糊控制對再生制動控制策略進行設(shè)計，使其滿足制動法規(guī)的要求，且盡可能多的回收制動能量，實現(xiàn)再生制

3、動控制力的合理分配。設(shè)計了以汽車行駛速度、電池SOC以及制動強度為輸入，以前、后輪制動力分配系數(shù)和前軸復合制動力分配系數(shù)為輸出的模糊控制器。用MATLAB對該控制器進行建模，并在SIMULINK環(huán)境中搭建出該控制策略的模型。
　　將所設(shè)計的控制策略模型替換ADVISOR中的策略，分別選取代表性工況、UDDS、NEDC以及10-50等行駛工況，并設(shè)置相應的仿真參數(shù)后對其能量回收效果行仿真，并和ADVISOR中的策略進行比較，以驗證所