交通事故黑點的智能排查及整治對策的研究.pdf

1、本文在綜述國內(nèi)外交通安全發(fā)展歷程，總結(jié)交通安全發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律和我國交通安全的特點出發(fā)，選定對交通事故黑點鑒別和事故成因分析及整治為主要研究對象和突破點。 在對大量事故和重點道路進(jìn)行調(diào)查研究的基礎(chǔ)上，總結(jié)國內(nèi)外交通事故黑點鑒別研究成果，從事故黑點的定義入手，分析其形成機理和表現(xiàn)類型，通過事故黑點間相互作用分析，建立了事故黑點屬性的正態(tài)分布模型，并對事故黑點進(jìn)行深入研究，對傳統(tǒng)黑點定義進(jìn)行改進(jìn)，得到事故黑點的分析定義，即如果某定長路

2、段l在規(guī)定的時段內(nèi)發(fā)生n起以上事故，還不能確定為黑點，應(yīng)考慮事故的分布情況，才能定義該路段l為事故黑點路段。這是論文的核心理論。由此提出鑒別事故黑點的曲線判據(jù)。 交通事故黑點的最終鑒別應(yīng)通過其屬性正態(tài)模型的曲線判據(jù)進(jìn)行確定，即如果確定在一個統(tǒng)計周期內(nèi)，在l長的路段上發(fā)生n起事故。則事故累計曲線與x軸所圍面積大于或等于nS，曲線在x軸上的長度小于或等于2l，事故曲線內(nèi)最多只有一個0點。同時滿足上面三個條件的路段才是事故黑點，其中前

3、兩個條件分別定義了事故數(shù)量和事故的集中程度。 論文從復(fù)雜系統(tǒng)和復(fù)雜科學(xué)的角度出發(fā)，提出安全度的概念，即界限值Q，它是黑點排查的關(guān)鍵指標(biāo)，取決于道路危險性綜合曲線的極值以及事故的嚴(yán)重程度。由Q的取值也可以對事故黑點的類型進(jìn)行初步鑒別。遺傳算法是一種模擬生物進(jìn)化的一種算法，是系統(tǒng)復(fù)雜性研究和人工智能的常用方法之一，交通安全系統(tǒng)是典型的復(fù)雜系統(tǒng)，通過對道路交通事故地點進(jìn)行編碼，對批量事故數(shù)據(jù)進(jìn)行初步鑒別即事故黑點排查，在建立易于計算機

4、智能排查事故黑點的遺傳算法模型，給出排查事故黑點模型的算法步驟，建立了用遺傳算法模型進(jìn)行事故黑點的初步排查方法。即事故黑點智能化排查研究，這是論文核心技術(shù)之一。依據(jù)模型和求解算法研制開發(fā)了計算機軟件系統(tǒng)，應(yīng)用此系統(tǒng)對選定的實例進(jìn)行事故黑點初步排查，并用累計頻率法進(jìn)行以經(jīng)濟(jì)性為原則的重點選擇，得出最大效益的整治點或路段，對這些重點黑點再依據(jù)曲線判據(jù)進(jìn)行了最終鑒別和危險性分析。 粗集理論是人工智能的常用方法和基本理論，根據(jù)引發(fā)事故黑

5、點因素集的冗余問題，基于粗集理論對事故黑點的產(chǎn)生原因進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，找到其最主要的原因，從而確定事故整治方向和對策。對選定的實例進(jìn)行事故黑點成因進(jìn)行分析，通過表上作業(yè)指出了該技術(shù)的運用方法。這種技術(shù)是非常有效的事故成因分析辦法。即事故黑點成因的形式化分析方法。這是論文的另一項核心技術(shù)。 在對重點路段進(jìn)行實測和大量的調(diào)研數(shù)據(jù)支持下，對影響事故的諸因素特別是道路與環(huán)境因素進(jìn)行相關(guān)分析，得出一系列相關(guān)模型和經(jīng)驗公式，即事故黑點成因的定量

6、分析，為黑點的整治提供堅實的理論基礎(chǔ)。結(jié)合實例完整討論了事故黑點形成原因和整治的具體辦法與措施。最后給出了事故黑點整治的專家意見。 論文最終是建立了一套完整的交通事故黑點排查、鑒別、成因分析和整治的系統(tǒng)化方法，即首先應(yīng)用遺傳算法排查所有事故黑點，并用經(jīng)濟(jì)性原則遴選出重要黑點，再用正態(tài)模型理論進(jìn)行危險性綜合曲線分析，通過基于粗集的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，得出形成黑點的主要原因，根據(jù)黑點的影響范圍，提出具體的整治措施。這是目前事故黑點排查整治