哈爾濱市消費函數的構建_第1頁
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文檔簡介

1、基于時序模型的哈爾濱市居民消費相關性研究基于時序模型的哈爾濱市居民消費相關性研究東北林業(yè)大學鄒敏、宋麗影、王艷摘要本文從對西方消費函數理論假說出發(fā),分別構建了哈爾濱市居民人均消費支出、居民活期存款利率、居民家庭人均可支配收入、居民人均儲蓄余額、居民消費價格指數、房屋銷售價格指數的ARIMA模型。由于自變量之間具有高度的相關性,則首先構建以人均消費支出為因變量,其余五項指標分別為自變量的五個協(xié)整回歸模型,然后建立五項指標與因變量的嶺回歸模

2、型,進行綜合因素的分析。在模型構建成功的基礎上,利用ARIMA模型分別預測2010年1季度——2012年4季度六項指標的預測值,Theil不相等系數都在0.05以下,預測協(xié)方差比例值都在0.9以上,模型預測結果非常理想。將ARIMA模型預測值與真實值組合成新序列,運用新序列進行BP神經網絡訓練預測,其訓練實際精度高達0.001064。運用BP神經網絡預測到2012年第四季度哈爾濱市人均消費支出將達到4596.1791元。而2011年正處

3、于“十二五”規(guī)劃的開局之年,經濟等各方面才處于起步階段,因此,BP神經網絡對哈爾濱市居民人均消費支出的預測結果與ARIMA模型預測結果相比更具有現實意義。關鍵詞關鍵詞:ARIMA協(xié)整回歸模型嶺回歸BP神經網絡目錄摘要摘要AbstractAbstract1問題的提出及研究現狀問題的提出及研究現狀.........................................................................

4、.................................11.1問題的提出...................................................................................................................11.2研究現狀.......................................................

5、................................................................12模型構建前期準備模型構建前期準備..................................................................................................................22.1變量選取與數據來源...........

6、........................................................................................22.2若干假設.......................................................................................................................33消費函

7、數相關模型構建與檢驗消費函數相關模型構建與檢驗..............................................................................................33.1數據描述...............................................................................................

8、........................33.2構建ARIMA(pdq)模型及檢驗..................................................................................43.2.1構建居民人均消費支出ARIMA模型及檢驗................................................43.2.2構建居民活期存款利率ARI

9、MA模型及檢驗................................................63.2.3構建居民家庭人均可支配收入AMIMA模型及檢驗...................................93.2.4構建居民人均儲蓄余額ARIMA模型及檢驗..............................................113.2.5構建居民消費價格指數ARIMA模型及檢驗..

10、............................................133.2.6構建房屋銷售價格指數ARIMA模型及檢驗..............................................153.3構建協(xié)整回歸模型及檢驗.......................................................................................

11、..173.3.1協(xié)整回歸模型理論..........................................................................................173.3.2協(xié)整回歸模型的構建及檢驗..........................................................................183.4構建嶺回歸模型........

12、.................................................................................................253.4.1嶺回歸理論......................................................................................................253.4.2構建

13、嶺回歸模型..............................................................................................263.4.3嶺回歸模型檢驗..............................................................................................274基于基于ARIMAA

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