基于matlab的車牌識(shí)別算法

1、基于Matlab的車牌識(shí)別算法1基于Matlab的車牌識(shí)別算法摘要車牌系統(tǒng)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別技術(shù)在智能交通領(lǐng)域的重要應(yīng)用課題之一。車牌識(shí)別系統(tǒng)是以特定目標(biāo)為對(duì)象的專用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)主要包括三個(gè)內(nèi)容:車牌定位、字符分割和字符識(shí)別。其中車牌定位的目的就是從所拍攝的汽車圖像中確定車牌的位置從而便于后續(xù)的字符分割和字符識(shí)別工作。目前常用的方法有：基于模板匹配的方法、基于特征的方法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等。本設(shè)計(jì)采用基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)

2、絡(luò)算法對(duì)車牌進(jìn)行定位識(shí)別，此算法只對(duì)藍(lán)底白字車牌進(jìn)行分割識(shí)別，對(duì)黑底白字車牌原則上整個(gè)算法可直接適用，。此算法分割出的圖像像素值和模板圖像達(dá)到了一致，由此便避免了切割出的圖像像素值不一致所帶來(lái)的問(wèn)題。但對(duì)白底黑字車牌、黃底黑字車牌，需要對(duì)車牌定位算法進(jìn)行調(diào)整，并將圖像反轉(zhuǎn)（0變1、1變0）。關(guān)鍵詞：車牌識(shí)別系統(tǒng)；字符分割；車牌定位基于Matlab的車牌識(shí)別算法3目錄1前言.................................

3、...........................................................................................................41.1車牌號(hào)識(shí)別研究背景...................................................................................................4

4、1.2車牌號(hào)識(shí)別技術(shù)研究現(xiàn)狀和趨勢(shì).............................................................................51.2.1國(guó)內(nèi)外車牌識(shí)別技術(shù)情況及我國(guó)車牌特點(diǎn)...................51.2.2車牌識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用前景.................................71.3車牌識(shí)別研究?jī)?nèi)容.....................

5、.......................72車牌識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理概述.........................................93車牌識(shí)別系統(tǒng)程序設(shè)計(jì)............................................113.１圖像讀取及車牌區(qū)域提取....................................113.１.1圖像灰度圖轉(zhuǎn)化....................

6、...................113.１.2圖像的邊緣檢測(cè).......................................133.１.3灰度圖腐蝕...........................................143.１.4圖像平滑處理.........................................153.１.5移除小對(duì)象...........................

7、................163.１.6車牌區(qū)域的邊界值計(jì)算.................................173.２字符切割..................................................183.２.1字符切割前的圖像去噪處理.............................183.２.2字符切割前的圖像膨脹和腐蝕處理.......................19

8、3.２.3字符切割.............................................193.３字符識(shí)別..................................................223.３.1字符識(shí)別方法選擇.....................................223.３.2字符歸一化...........................................

9、223.３.3字符匹配識(shí)別.........................................234仿真結(jié)果及分析..................................................264.1車牌定位及圖像讀取及其圖像處理.............................264.2車牌字符分割及其圖像處理...................................265結(jié)論