移動通信中客戶信譽評價方法的研究與實踐.pdf

1、隨著移動通信業(yè)務(wù)多樣化的不斷發(fā)展，個人信用問題越來越受到移動運營商的關(guān)注。目前大多省市的移動運營商很少有客戶的信譽記錄，只要用戶欠費，系統(tǒng)就會停止向客戶提供服務(wù)。這種直接停機的做法會導(dǎo)致用戶投訴率增長、企業(yè)服務(wù)水平能力下降等問題，甚至導(dǎo)致運營商面臨客戶流失的問題，不利于移動行業(yè)多元化的發(fā)展和運營商競爭力的提高。因此，運營商需要找到一種合理、準(zhǔn)確的客戶信譽評價方法，通過用戶的基本屬性和行為屬性評價和預(yù)測用戶的信譽等級，從而根據(jù)用戶的信譽等

2、級為其提供不同的服務(wù)。
　　 本文主要的研究工作和創(chuàng)新點概述如下：
　　 1、調(diào)查研究了當(dāng)今造成移動運營商話費流失現(xiàn)象的原因，分析和討論了移動客戶信用管理的現(xiàn)狀；
　　 2、根據(jù)現(xiàn)有移動通信的業(yè)務(wù)規(guī)則和場景，探討分析了影響移動用戶信譽的因素，并就信譽評價方法進(jìn)行了研究；
　　 3、針對移動通信行業(yè)的客戶具有數(shù)據(jù)量大、客戶信息變更頻繁等特點，提出了一種基于信息增益和貝葉斯分類法的客戶信譽評價分析模型。該模型

3、需要對移動運營商數(shù)據(jù)庫中未經(jīng)處理的、全面的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、集成和變換等預(yù)處理后，然后采用信息增益法計算每個屬性的信息熵來確定該屬性能為分類系統(tǒng)帶來多少信息貢獻(xiàn)量，帶來的信息貢獻(xiàn)量越多，該屬性對客戶信譽分類越重要；
　　 4、采用貝葉斯分類模型方法進(jìn)行移動客戶信譽分類預(yù)測，以達(dá)到預(yù)測評價用戶信譽等級的目的。
　　 本文采用某省移動客戶的基本和通話交易數(shù)據(jù)對本文提出的客戶信譽分析模型進(jìn)行驗證分析。驗證結(jié)果表明，該模型預(yù)測偏離度