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文檔簡介
1、,,地理網(wǎng)絡的圖論描述,地理網(wǎng)絡的測度,,,,,,,網(wǎng)絡分析,是運籌學的一個重要分支,它主要運用圖論方法研究各類網(wǎng)絡的結(jié)構(gòu)及其優(yōu)化問題,是計量地理學必不可少的重要方法之一。,對于許多現(xiàn)實的地理問題,譬如城鎮(zhèn)體系問題、城市地域結(jié)構(gòu)問題、交通問題、商業(yè)網(wǎng)點布局問題、物流問題、管道運輸問題、供電與通訊線路問題等等,都可以運用網(wǎng)絡分析方法進行研究。,最短路徑與選址問題,最大流與最小費用流,地理網(wǎng)絡的圖論描述,“圖”,(Map/Picture/G
2、raphic/Image/Chart/Drawing/Painting),通俗意義上,主要是指各種各樣的地圖、遙感影像圖,或者是由各種符號、文字代表的示意圖,或者是由各種數(shù)據(jù)繪制而成的曲線圖、直方圖等等。,圖論中的“圖” (Graph),是一個純粹的數(shù)學概念,能從數(shù)學本質(zhì)上揭示地理實體與地理事物空間分布格局,地理要素之間的相互聯(lián)系以及它們在地域空間上的運動形式、地理事件發(fā)生的先后順序等。,(一)圖的定義,圖: 設V是一個由
3、n個點vi (i=1,2,…,n)所組成的集合,即V={v1,v2,…,vn};E是一個由m條線ei(i=1,2,…,m)所組成的集合,即E={e1,e2,…,em};而且集合E中任意一條線,都是以集合V中的點為端點;而且任意兩條線除了端點外沒有其他的公共點或交叉點。 那么,把V與E結(jié)合在一起就構(gòu)成了一個圖G,記作G=(V, E),圖G由點集合V與線集合E構(gòu)成,,,V不允許是空集,E可以是空集,(一)圖的定義,頂點:點集合
4、V中的每一個點vi(i=1,2,…,n)稱為圖G的頂點。邊:線集合E中每一條線稱為圖G的邊(或弧);若一條邊e連接u,v兩個頂點,則記為e=(u, v)。,,例:在如下圖所示的圖中,頂點集合為 V={v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8},邊集合為E={e1,e2,e3,e4,e5,e6,e7,e8,e9,e10,e11 }。,(一)圖的定義,在現(xiàn)實地理系統(tǒng)中,對于地理位置、地理實體、地理區(qū)域以及它們之間的相互聯(lián)系,可以經(jīng)過
5、一定的簡化與抽象,將它們描述為圖論意義下的地理網(wǎng)絡,即圖。,一個由基本流域單元組成的復雜的流域地貌系統(tǒng),如果舍棄各種復雜的地貌形態(tài):,各條河流——線,河流分岔或匯聚處——點,河流水系網(wǎng)絡,(一)圖的定義,列昂納德·歐拉——哥尼斯堡七橋問題,東普魯士的哥尼斯堡城(現(xiàn)在的加里寧格勒)是建在兩條河流的匯合處以及河中的兩個小島上的,共有7座小橋?qū)蓚€小島及小島與城市的其他部分連接起來,那么,哥尼斯堡人從其住所出發(fā),能否恰好只經(jīng)過每座小
6、橋一次而返回原處?圖論研究結(jié)果告訴我們,其答案是否定的。,,,,,(一)圖的定義,需要說明的是:圖的定義只關(guān)注點之間是否連通,而不關(guān)注點之間的連結(jié)方式。對于任何一個圖,它的畫法并不唯一。,圖僅定義了節(jié)點之間是否存在連接的邏輯關(guān)系,而不涉及具體的連接方式,(二)圖的一些相關(guān)概念,(1)無向圖與有向圖: 無向圖——圖的每條邊都沒有給定方向,
7、 即(u,v)=(v,u); 有向圖——圖的每條邊都給定了方向, 即(u,v)≠(v,u)。,有向圖,一般將有向圖的邊集記為A,無向圖的邊集記為E。這樣,G=(V,A)就表示有向圖,而G=(V,E)則表示無向圖。,(二)圖的一些相關(guān)概念,(2)賦權(quán)圖: 圖的定義中并沒涉及點和線的差異性,即所有的點和
8、所有的線認為是無差異的,為體現(xiàn)點和線的實際區(qū)別,可以分別為點和線賦予權(quán)值來實現(xiàn), 這樣的圖G稱為賦權(quán)圖。,為圖G=(V, E)中的每一條邊(vi, vj)都相應地賦一個數(shù)值wij,其中wij稱為邊(vi, vj)的權(quán)值。,為線賦權(quán),為點賦權(quán),對于圖G中的每一頂點vj,也可以賦予一個載荷a(vj),其中a(vj)稱為點vj的權(quán)值。,在同一個圖G中,可以同時為頂點和連接邊都賦權(quán)值,并且,可以為頂點和連接邊賦予超過一個以上的的不同權(quán)重值。,(
9、二)圖的一些相關(guān)概念,(3)關(guān)聯(lián)邊:若e=(u,v),則稱u和v是邊e的端點,e是u和v的關(guān)聯(lián)邊。,(4)環(huán):若連接邊e的兩個端點相同,即u=v,則稱e為環(huán)。,(5)多重邊:若連接相同兩個端點的邊多于一條以上,則稱為多重邊。,(6)多重圖:含有多重邊的圖,稱為多重圖。,(7)簡單圖:無環(huán)、無多重邊的圖,稱為簡單圖。,圖的兩個特殊結(jié)構(gòu),(二)圖的一些相關(guān)概念,(8)頂點的次數(shù): 以點v為端點的邊的個數(shù)稱為點v的次,記為d(v
10、)。(另可描述為度數(shù)Degree),Q: 次數(shù)反映了頂點的什么特征?,次數(shù)的取值范圍?次數(shù)越小表明?次數(shù)越大表明?,(二)圖的一些相關(guān)概念,(9)路徑(鏈): 若圖G=(V,E)中,若頂點與邊交替出現(xiàn)的序列(對于有向圖來說,要求排在每一條邊之前和之后的頂點分別是這條邊的起點和終點) P={vi1,ei1,vi2,ei2,…,eik-1,vik} 滿足
11、 eit = (vit,vi,t+1) (t=1,2,…,k-1) 則稱P為一條從vi1到vik的路(或鏈),簡記為 P={vi1,vi2,…,vik},P={vi1,ei1,vi2,ei2,…,eik-1,vik},實質(zhì)是頂點與邊的交替序列集合,,該連接邊的起點和終點必須是它在路徑集合中的相
12、鄰前一個點和后一個點,P={vi1,vi2,…,vik},正因為路徑滿足這個特征,故可將其簡化為頂點的序列集合,(二)圖的一些相關(guān)概念,(10)連通圖: 在圖G中,若任何兩點之間至少存在一條路徑(對于有向圖,則不考慮邊的方向),則稱G為連通圖,否則稱為不連通圖。,(11)回路: 若一條路的起點與終點相同,即vi1=vik,則稱它為回路(閉合的回路)。,(12)樹:(Tree)
13、不含回路的連通的無向圖稱為樹。,作為一種特殊類型的網(wǎng)絡圖,樹(Tree)的基本特點:,,1、任意兩個根、枝、葉節(jié)點均有連通的路徑;2、不存在任何閉合路徑即回路;3、連接邊沒有方向(養(yǎng)分可從樹根傳遍所有枝葉,光合作用也可從樹葉傳回樹根)。,注:Tree的兩種最基本算法即“生成”與“遍歷”,(二)圖的一些相關(guān)概念,(13)基礎圖: 從一個有向圖D=(V,A)中去掉所有邊上的箭頭所得到的無向圖,就稱為D的基礎圖,記
14、之為G(D)。,(15)截:如果從圖中移去邊的一個集合將增加子圖/亞圖的數(shù)目時,被移去的邊的集合就稱為截。,什么是“截” ? “截”是一些特殊連接邊的集合;特殊性體現(xiàn)于連接邊的移除將解除了有些節(jié)點的約束力,使得在子圖選擇時有了更多的可選空間,從而增加了子圖數(shù)量。,(14)子圖/亞圖:設G=(V, E)是一個無向圖,V1與E1分別是V與E的子集,即V1 V, E1 E。如果對于任意ei∈E1,其兩
15、個端點都屬于V1,則稱G1=(V1,E1)是圖G的一個子圖。(一般性地, E1不允許為空集),(二)圖的一些相關(guān)概念,(16)支撐子圖:設G1=(V1,E1)是圖G=(V,E)的一個子圖,如果V1 = V,則稱G1是G 的支撐子圖。,即:節(jié)點數(shù)量滿額的子圖為支撐子圖;或者說,支撐子圖是從原網(wǎng)絡圖中僅僅刪除若干連接邊所得;原網(wǎng)絡圖為它自身的一個支撐子圖。,(17)支撐樹:設G=(V,E)是一個無向圖,如果T=(V1,E1)是G的支撐子圖,
16、并且T是樹,則稱T是G 的一個支撐樹。,Q:一個無向圖一定會有支撐樹嗎?或者說,將一個無向圖刪除若干連接邊,必定能得到一個樹結(jié)構(gòu)嗎?,(二)圖的一些相關(guān)概念,(18)樹的重量:一個樹的所有邊的權(quán)值之和稱為該樹的重量。,注:既然連接邊的權(quán)值可以由多個,即數(shù)的重量可以是由多種權(quán)重總和構(gòu)成;同時,節(jié)點也可有權(quán)重,可考慮引入以定義特殊的樹的重量。,注:無權(quán)圖的最小支撐樹即為所有支撐樹中的邊數(shù)最小者。,(19)最小支撐樹:在一個圖的所有支撐樹中,
17、重量最小的那個叫做該圖的最小支撐樹。,地理網(wǎng)絡的測度,許多現(xiàn)實的地理問題,只要經(jīng)過一定的簡化和抽象,就可以將它們描述為圖論意義下的地理網(wǎng)絡,點和線的排布格局,并可以進一步定量化地測度它們的拓撲結(jié)構(gòu),以及連通性和復雜性。,圖 地理網(wǎng)絡的拓撲分類,目前關(guān)于地理網(wǎng)絡的拓撲研究,最多、最常見的是基于平面圖描述的二維平面網(wǎng)絡。,各連線之間不能交叉,而且每一條連線除頂點以外,不能再有其他的公共點。,(一)關(guān)聯(lián)矩陣與鄰接矩陣,,關(guān)聯(lián)矩陣,關(guān)聯(lián)矩陣用
18、于測度網(wǎng)絡圖中頂點與邊的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 假設網(wǎng)絡圖G=(V, E)的頂點集為V={v1,v2,…,vn},邊集為E={e1,e2,…,em},則該網(wǎng)絡圖的關(guān)聯(lián)矩陣就是一個n×m矩陣,可表示為,式中:gij為頂點vi與邊ej相關(guān)聯(lián)的次數(shù)。,gij,(簡單圖)頂點vi和連接邊ej是否關(guān)聯(lián)?如果是,則gij =1;如果否,則gij =0。,對于存在多重邊的多重圖, gij可能大于1。,,鄰接矩陣,(一)關(guān)聯(lián)矩陣與鄰接矩陣,鄰
19、接矩陣用于測度網(wǎng)絡圖中各頂點之間的連通性程度。 假設圖G=(V, E)的頂點集為V={v1,v2,…,vn},則鄰接矩陣是一個n階方陣,可表示為,式中:aij表示連接頂點vi與vj的邊的數(shù)目。,aij,(簡單圖)頂點vi和頂點vj是否存在連接邊?如果是,則aij =1;如果否,則aij =0。,對于存在多重邊的多重圖, aij可能大于1。,例:,該圖的關(guān)聯(lián)矩陣為:,該圖的鄰接矩陣為:,鄰接矩陣和關(guān)聯(lián)矩陣如何互相轉(zhuǎn)換??,,,(
20、二)網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)測度指標,對于任何一個網(wǎng)絡圖,都存在著3種共同的基礎指標: ① 連線(邊或?。?shù)目m; ② 結(jié)點(頂點)數(shù)目n; ③ 網(wǎng)絡中互不連接的亞圖數(shù)目p。,注:統(tǒng)計p值時有連接的或同級的亞圖僅計算一次。,,由m、n、p可以產(chǎn)生如下幾個更為一般性的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)測度指標: β指數(shù)、 回路數(shù)k、 α指數(shù)、γ指數(shù)。,,β指數(shù),β指數(shù)也稱為線點率,是網(wǎng)絡內(nèi)每一個結(jié)點的平均連線數(shù)目:,β=0,表示
21、無網(wǎng)絡存在;網(wǎng)絡的復雜性增加,則β值也增大。,沒有孤立點存在的網(wǎng)絡,連線數(shù)目為n-p,則β指數(shù)為:,如果地理網(wǎng)絡不包含次級亞圖,即p=1,則其最低限度連接的β指數(shù)值為 。,,回路數(shù)k,回路是一種閉合路徑,它的始點同時也是終點。 若網(wǎng)絡內(nèi)存在回路,則連線的數(shù)目就必須超過n-p(最低限度連接網(wǎng)絡的連接數(shù)目)。,回路數(shù)k為實際連線數(shù)目減去最低限度連接的連線數(shù)目,即,,α指數(shù),網(wǎng)絡內(nèi)可能存在的最大回路數(shù)目為連
22、線的最大可能數(shù)目減去最低限度連接的連線數(shù)目,即:,所以, α指數(shù)為:,α指數(shù)也可以用百分率表示:,α指數(shù)的變化范圍,一般介于[0,1]區(qū)間;α=0,意味著網(wǎng)絡中不存在回路;α=1,說明網(wǎng)絡中已達到最大限度的回路數(shù)目。,α指數(shù)是指實際回路數(shù)與網(wǎng)絡內(nèi)可能存在的最大回路數(shù)之間的比率。,,γ指數(shù),γ指數(shù)指網(wǎng)絡內(nèi)連線的實際數(shù)目與連線可能存在的最大數(shù)目之間的比率,對于平面網(wǎng)絡,其計算公式為:,γ指數(shù)也可以用百分比表示:,γ指數(shù)是測度網(wǎng)絡連通性的
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