基于內(nèi)容的商標圖像檢索研究.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索,就是根據(jù)描述圖像內(nèi)容的特征矢量進行相似性檢索,其中圖像內(nèi)容的提取可以是通用的,也可以是基于特定領(lǐng)域的.基于特定領(lǐng)域的圖像檢索技術(shù)可以充分利用有用的領(lǐng)域知識,其檢索結(jié)果相對通用的技術(shù)來說更能符合用戶的需求.隨著市場經(jīng)濟的發(fā)展,商標在社會生活中扮演著越來越重要的角色,而基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)在商標檢索領(lǐng)域得到了非常廣泛的應用.該文對基于內(nèi)容的商標圖像檢索進行了研究,主要提出了三種新的商標圖像檢索方法,并設計了一套基于多特

2、征融合的商標圖像人機交互檢索系統(tǒng).首先,該文提出了基于距離分布直方圖的商標圖像檢索方法.采用基于目標像素外接圓的方法提取圖像目標區(qū)域,然后采用同心圓的方法對目標區(qū)域進行劃分,得到一系列子圖像并產(chǎn)生距離分布直方圖,最后對距離分布直方圖進行歸一化.其次,該文提出了基于區(qū)域方向傅立葉變換的商標圖像檢索方法.基于邊界的傅立葉變換是一種重要的形狀描述方法,其只利用了圖像的邊界信息,而忽略了圖像的區(qū)域信息.為了克服基于邊界傅立葉變換的缺點,該文提出

3、了基于區(qū)域方向的傅立葉變換并將其應用于商標圖像檢索.最后,該文提出了基于分塊圖像特征的商標圖像檢索方法.對圖像進行分塊,每個分塊圖像特征能夠反映圖像的局部特征,而多個分塊圖像特征的結(jié)合又能夠?qū)^(qū)域的整體形狀進行描述.分塊時采取了由粗到細的分層結(jié)構(gòu),可以從多個層次較好地描述圖像的形狀特征.對比實驗表明,基于距離分布直方圖的商標圖像檢索方法優(yōu)于基于單個Hu不變矩的檢索方法,基于區(qū)域方向傅立葉變換的檢索方法優(yōu)于基于Hu不變矩和基于邊界傅立葉變

4、換的檢索方法,基于分塊圖像特征的檢索方法優(yōu)于基于Hu不變矩和基于網(wǎng)格特征的檢索方法.對于基于內(nèi)容的圖像檢索,目前還不存在一個完美的特征能夠使得檢索結(jié)果符合所有人的主觀感受和所有應用的實際需求,必須融合多個特征進行檢索,并通過人機交互的方式使得檢索結(jié)果盡可能地滿足人的主觀需求.該文所提的三種商標圖像檢索方法,在基于視覺一致性的評價下很難分出優(yōu)劣,其檢索結(jié)果的風格各不相同,在基于多特征融合的檢索系統(tǒng)中作為提供給用戶的一種有效選擇是必不可少的