形狀描述符構(gòu)建及在商標圖像檢索中的應用.pdf

1、商標圖像檢索在商標注冊、商標保護和企業(yè)經(jīng)營發(fā)展等方面起到了非常重要的作用，具有重要的研究價值。商標圖像檢索中最重要的一個問題是，用何種描述符恰當?shù)孛枋錾虡藞D像內(nèi)容。由于商標圖像一般是人工圖像，其構(gòu)成主要以各種幾何形狀及其組合為主，故找到一種合適的形狀描述符有效地描述商標圖像的形狀特征用于商標圖像檢索就變得非常有意義。
　　本文提出了一種有效的三角空間關系(ETSR，Effective Triangular Spatial Rela

2、tionship)用于解決描述形狀輪廓中兩相鄰輪廓點間特征不足的問題。利用ETSR與質(zhì)心距直方圖(HCD，Histogram of the Centroid Distances)構(gòu)建新的基于輪廓的形狀描述符 ETSR-HCD。這樣結(jié)合的好處是發(fā)揮了 HCD有效描述單個輪廓點特征的優(yōu)勢，并在基于輪廓的形狀描述符中融入了有效的空間信息。我們大量的對比實驗也證明該描述符的有效性。
　　本文提出了一種特征點提取方法，即通過對形狀輪廓點聚類

3、，將各個聚類中心作為一類新的特征點(FP，F(xiàn)eature Point)，聚類區(qū)域的特征作為新特征點的特征值。新特征點用于代替?zhèn)鹘y(tǒng)的特征點描述形狀區(qū)域特征，有效解決了傳統(tǒng)特征點的缺陷。針對新類特征點，我們提出了一種有效的結(jié)合對象特征的三角空間關系(ETSRFO，Effective Triangular Spatial Relationship combining with Features of Object)用于描述新特征點及其空間特征

4、。利用FP-ETSRFO與Zernike矩(ZM，Zernike Moments)構(gòu)建新的基于區(qū)域的形狀描述符FP-ETSRFO-ZM。這樣結(jié)合的好處是發(fā)揮了ZM描述形狀全局特征的優(yōu)勢，彌補ZM對輪廓小形變不能有效區(qū)分描述的不足。我們大量的對比實驗也證明該描述符的有效性。
　　眾多文獻及人類視覺感知表明，在形狀描述符中組合描述符的性能要優(yōu)于單個的描述符。因此，我們將本文提出的基于輪廓和區(qū)域的形狀描述符結(jié)合起來，構(gòu)建新的組合形狀描述