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文檔簡介
1、隨著經濟發(fā)展,商標注冊的數量及復雜度在迅速增長,基于關鍵字檢索、基于注冊碼檢索的傳統(tǒng)商標檢索方式存在著檢索耗時長,準確率低下,錯撿、誤檢等弊端,因而基于內容的商標圖像檢索成為研究的熱門課題。目前常用的商標圖像檢索系統(tǒng)是基于商標圖像的底層視覺信息,即單一特征檢索。但單一特征檢索對組合商標或復雜商標檢索依然存在效率不高、漏檢、錯撿等問題,而采用多特征融合、多特征優(yōu)選的商標圖像檢索方案在一定程度上解決了單一特征檢索存在的問題。
本文
2、首先對商標圖像進行了單一特征檢索實驗,利用商標圖像灰度共生矩、HU不變矩、顏色矩完成檢索功能,實驗發(fā)現單一特征檢索查準率、查全率確實不夠理想。為了提高檢索效率,使檢索結果更加符合人的視覺特性,本文采用彩色商標圖像多特征優(yōu)選方案和灰度圖像多特征優(yōu)選檢索方案。從顏色矩、直方圖、HU不變矩,傅里葉描述子,矩形度,伸長量,灰度共生矩陣等特征中挑選最具代表性的特征信息,重新組合成新的特征庫。對于灰度圖像我們更加關注商標圖像的形狀特征,在計算相似距
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