次級(jí)資料分析

1、1,次級(jí)資料分析,2,次級(jí)資料分析,從自然或非自然環(huán)境中進(jìn)行蒐集的資料稱為「初級(jí)資料」；引用先前其他研究所收集的初級(jí)資料，當(dāng)做自己研究資料的題材，此種資料為「次級(jí)資料」。次級(jí)資料分析法，包括：檔案記錄研究、內(nèi)容分析、彙總(後設(shè))分析等幾種。所謂「檔案研究」是針對(duì)一些記錄事實(shí)的調(diào)查，定義域可分三種 (1)初級(jí)資料(primary data) (2)次級(jí)資料(secondary data) (3)實(shí)物,3,為何需要次級(jí)資料分

2、析,一.概念及實(shí)質(zhì)之理由 若能在跨領(lǐng)域及不同時(shí)代之大範(fàn)圍內(nèi)搜尋，比只從單一初級(jí)資料中找尋問題解決，來得有深度及廣度。意即，從次級(jí)資料的歸納，更有助於了解歷史真象及變化趨勢(shì)。,4,為何需要次級(jí)資料分析,二.方法論之理由1.假如次級(jí)資料是正確且可靠的，則可提供我們「複驗(yàn)」前人研究的機(jī)會(huì)。2.若能收集整合前人不同時(shí)期之初級(jí)研究成果，將有助於後人做時(shí)間縱向研究。3.次級(jí)資料分析，將可改進(jìn)及運(yùn)用可操作性概念，來擴(kuò)展自變數(shù)的範(fàn)圍。,5,為

3、何需要次級(jí)資料分析,三.經(jīng)濟(jì)理由 因?yàn)槌跫?jí)資料研究做愈多，花費(fèi)代價(jià)就愈多，此時(shí)研究者不妨改用較省錢的次級(jí)資料分析，不但有現(xiàn)成的初級(jí)資料可用，還可節(jié)省一大筆錢,6,次級(jí)資料搜尋準(zhǔn)則,1.確定自己的需求：可先檢視所有前人檔案之主題索引，再確定相關(guān)的「關(guān)鍵字」有那些2.要使自己熟悉尋找準(zhǔn)則、目錄清單3.要與保管初始資料者接觸，並熟悉初級(jí)資料有那些。4.善用專業(yè)幕僚來驗(yàn)証初級(jí)資料，並學(xué)會(huì)如何以正式方式獲取資料。,7,次級(jí)資料的搜尋,5

4、.專業(yè)幕僚經(jīng)驗(yàn)分析，獲知初級(jí)資料可能發(fā)生的問題。6.初級(jí)分析後再補(bǔ)充分析：若有需要，在進(jìn)行初步次級(jí)資料分析後，再另找進(jìn)一步的補(bǔ)充資料。,8,造成初級(jí)研究誤差之原因(10),1.抽樣誤差 例如；研究主管使用資訊系統(tǒng)的態(tài)度，卻以沒有擔(dān)任主管經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生來作實(shí)驗(yàn)2.自變數(shù)與依變數(shù)界定錯(cuò)誤 例如：在衡量「使用者參與」時(shí)，只分析資訊小組中是否有使用者被編入，但卻未研究使用者是否有參與分析設(shè)計(jì)工作，或心理上的參與程度。,9,造成初級(jí)研究誤

5、差之原因,3.自變數(shù)與依變數(shù)的衡量不當(dāng) 例如： 誤把一些有程度上差別的連續(xù)變數(shù)，利用二分的類別尺度來衡量，或是衡量使用者對(duì)於資訊系統(tǒng)的滿意度時(shí)，使用「滿意」與「不滿意」兩種選擇，而未使用Likert量尺來衡量。,10,造成初級(jí)研究誤差之原因,4.自變數(shù)與依變數(shù)的範(fàn)圍變異問題 這種誤差產(chǎn)生的原因通常是由於研究的設(shè)計(jì)不好，使得樣本中依變數(shù)或自變數(shù)資料的範(fàn)圍變異，與實(shí)際情形有差距，進(jìn)而降低所得到的效度，如研究資訊人員雇用因素，只由受雇

6、人員收集資料，而忽略未受雇人員。,11,造成初級(jí)研究誤差之原因,5.自變數(shù)與依變數(shù)的建構(gòu)效度不足 所謂「建構(gòu)效度」指的是所選定的題目能充分衡量出此變數(shù)的程度。誤差原因通常是由於未採(cǎi)用正確的衡量工具或衡量工具還不夠成熟，避免的方法是儘量採(cǎi)用發(fā)展成熟的衡量工具。,12,造成初級(jí)研究誤差之原因,6.編碼不正確 例如：誤將資料中1500萬的營(yíng)業(yè)額之公司，由小型企業(yè)誤編為中型企業(yè)。7.計(jì)算錯(cuò)誤 可藉由電腦軟體來協(xié)助或重複驗(yàn)算是減

7、少這種誤差的方法。,13,造成初級(jí)研究誤差之原因,8.結(jié)果分析失當(dāng) 資料分析時(shí)使用錯(cuò)誤的分析方法所造成的誤差。此誤差常導(dǎo)因於未注意分析方法背後的假設(shè)，如使用回歸分析未注意應(yīng)先檢定資料母體是否呈常態(tài)分配。9.忽略重要外生變數(shù)所產(chǎn)生的變異 所謂外生變數(shù)指的是一些未考慮到，但卻會(huì)影響依變數(shù)解釋能力的自變數(shù)。例如，探討資訊系統(tǒng)績(jī)效評(píng)估時(shí)，樣本的文化背景影響系統(tǒng)績(jī)效，「文化差異」即為外生變數(shù)。,14,造成初級(jí)研究誤差之原因,10.研究過

8、程不當(dāng) 實(shí)驗(yàn)或調(diào)查過程中控制不夠嚴(yán)謹(jǐn)而造 成的誤差。 例如：調(diào)查主管對(duì)資訊系統(tǒng)的支持，但回答問卷者可能包括許多秘書，或?qū)嶒?yàn)過程未完全一致而影響結(jié)果,15,焦點(diǎn)團(tuán)體法,焦點(diǎn)團(tuán)體(focus group)是一群12人左右受訪者齊聚一堂，針對(duì)某個(gè)話題進(jìn)行受指導(dǎo)(有議題)的討論。焦點(diǎn)團(tuán)體法是一種「團(tuán)體」訪問之定性研究方法，此種訪談法與「一對(duì)一」深入訪談之最大差異，就是焦點(diǎn)團(tuán)體法多了團(tuán)體成員的互動(dòng)及討論。互動(dòng)過程中，研究者只是扮演中介

9、者的角色，旨在負(fù)責(zé)收集團(tuán)體間成員互動(dòng)討論之言辭內(nèi)容，以做為研究資料。,16,焦點(diǎn)團(tuán)體法的特色,焦點(diǎn)團(tuán)體法最大特色，是它能夠針對(duì)研究主題，在短時(shí)間內(nèi)觀察到大量的語言互動(dòng)及對(duì)話之資料。研究者亦可從團(tuán)體對(duì)話及互動(dòng)過程中取得資料，以洞察(insight)其意義。焦點(diǎn)團(tuán)體法是探索性研究中最常方法之一。,17,焦點(diǎn)團(tuán)體法的優(yōu)點(diǎn),1.此技術(shù)是一種社交取向之研究法，它真實(shí)地捕捉當(dāng)代社會(huì)環(huán)境的現(xiàn)實(shí)生活資料2)具有彈性3)具有高表面效度4)可快速

10、獲得結(jié)果共識(shí)5)成本低,18,焦點(diǎn)團(tuán)體法的缺點(diǎn),1.對(duì)焦點(diǎn)團(tuán)體的控制較個(gè)人訪談難2.焦點(diǎn)團(tuán)體訪談資料難以分析3.主持人須具備特殊技巧4.團(tuán)體之間的差異變得棘手5.召集困難6.討論需天時(shí)地利人和配合,19,1.焦點(diǎn)團(tuán)體法最大優(yōu)點(diǎn)是它能在短時(shí)間內(nèi)針對(duì)焦點(diǎn)問題，提供了觀察團(tuán)體成員間語言互動(dòng)的機(jī)會(huì)。 研究者可在團(tuán)體討論過程中「控制」討論方向，對(duì)「態(tài)度」、「認(rèn)知」主題的探索研究，焦點(diǎn)團(tuán)體法是值得採(cǎi)用的方法。,焦點(diǎn)團(tuán)體法、參與觀察法

11、,20,2.若研究主旨是在了解「自然環(huán)境」之社會(huì)情境的影響、或者探索「團(tuán)體行為」層面等研究議題時(shí)，則應(yīng)改用參與式觀察反而比較好。 例如，我們可用參與觀察來探討組織中情境及角色。,21,1.範(fàn)圍適當(dāng) 成功的團(tuán)體訪談法，是要能「激發(fā)」受訪者對(duì)研究主題做出最大範(fàn)圍(range)的反應(yīng)。2.受訪者反應(yīng)具體化 要能引發(fā)受訪者具體化的反應(yīng)說辭，而非抽象籠統(tǒng)的說辭。,成功的焦點(diǎn)團(tuán)體法特性,22,3.具有深度 團(tuán)體訪談法要能協(xié)助受訪者

12、深入描述他們對(duì)討論主題之各種情意、認(rèn)知及評(píng)價(jià)4.能反應(yīng)個(gè)人之情境脈絡(luò) 要能激發(fā)受訪者，講出他們過去經(jīng)驗(yàn)特質(zhì)、及現(xiàn)在反應(yīng)兩者之間意義解釋的關(guān)聯(lián)。,23,1.能掌握?qǐng)F(tuán)體動(dòng)態(tài)、處理特殊情況。2.以溫和不明顯方式控制會(huì)談過程。3.嫻熟研究主題相關(guān)知識(shí)、了解參與者意見與想法。4.具備手寫及口頭溝通能力。5.自我約束能力，避免發(fā)表自己意見，或不自覺的反射動(dòng)作(如點(diǎn)頭) 。,焦點(diǎn)團(tuán)體主持人之要求,24,1.事前準(zhǔn)備：邀請(qǐng)參與者、場(chǎng)地確定

13、。2.會(huì)談前：座次安排、參與者之接待。3.會(huì)談過程 1)致詞及破冰問題 2)討論正題4.做結(jié)尾5.特殊情況處理(p527),焦點(diǎn)團(tuán)體會(huì)談注意事項(xiàng),25,彙總(meta)研究法、又稱「後設(shè)研究法」是次級(jí)研究法中常用方法之一所謂「彙總/後設(shè)」研究，顧名思義就是「研究各種不同人之研究」(研究的研究)彙總研究的精神：既然個(gè)別的初級(jí)研究無法找出令人信服的結(jié)論，那麼把大量相關(guān)的初級(jí)研究放到一起，再進(jìn)一步分析，似乎應(yīng)該可以找到

14、較可信賴的結(jié)果,彙總研究法(後設(shè)研究法),26,彙總研究使用敘述性方法或統(tǒng)計(jì)分析方法，來整合針對(duì)相同問題的許多研究結(jié)果，找出最可信賴的結(jié)論。初級(jí)研究是針對(duì)一個(gè)問題去蒐集原始資料來進(jìn)行研究彙總研究則是利用初級(jí)研究所得到的結(jié)果來從事進(jìn)一步研究,27,次級(jí)資料分析方式1.敘述法：最直接的方法就是利用定性或敘述性的方法將各初級(jí)研究的重點(diǎn)加以摘要，再?gòu)】偙容^初級(jí)研究的結(jié)果，並找出共通的結(jié)論2.投票法：就研究結(jié)論來看，可將每個(gè)研究的結(jié)果歸入

15、顯著正向、顯著負(fù)向、或不顯著等三類之一，再以相同結(jié)論的研究個(gè)數(shù)最多的結(jié)果來作為總結(jié)論,彙總研究之演進(jìn)與分類,28,3.p值累計(jì)法：著重在研究結(jié)果的顯著性，將每個(gè)研究的顯著水準(zhǔn)累計(jì)，產(chǎn)生全體的顯著水準(zhǔn)p值，並據(jù)此來歸納結(jié)論4.統(tǒng)計(jì)修正投票法：將前述投票法的結(jié)果再利用統(tǒng)計(jì)方法加以修正，一般又可分為產(chǎn)生「統(tǒng)計(jì)顯著水準(zhǔn)檢定」和提供「平均效果規(guī)?！沟葍煞N方法,29,5.彙總分析法：利用統(tǒng)計(jì)方法，累計(jì)各研究的效果規(guī)模來找出結(jié)論，並從事相關(guān)的統(tǒng)計(jì)檢

16、定小結(jié)：敘述法最簡(jiǎn)單，常被用來做定性研究。彙總分析法最嚴(yán)謹(jǐn)，常被用來做定量研究。,30,1.問題形成階段：研究的問題，應(yīng)該已累積有相當(dāng)?shù)某跫?jí)研究結(jié)果，且各結(jié)果之間存在矛盾現(xiàn)象；研究的問題也應(yīng)該是大家所關(guān)心的主要課題。針對(duì)問題界定研究範(fàn)圍，提出合理架構(gòu)與假說，明確界定研究變數(shù)。,彙總研究之進(jìn)行步驟,31,2.資料收集階段：本階段重點(diǎn)為確定得到的樣本要具有代表性。收集文獻(xiàn)技巧： 1)參考相關(guān)研究所引用之文獻(xiàn) 2)先找一篇重要文

17、獻(xiàn)，再找相關(guān)研究引用文獻(xiàn) 3)利用關(guān)鍵字找出所有相關(guān)文獻(xiàn) 4)收集特定研究者之研究成果 5)找與研究問題相關(guān)之重要期刊,32,3.資料編碼階段：依照每篇文獻(xiàn)與研究問題的切題性，以及所提供資料的完整性來作篩選。篩選之後，再由合適的文獻(xiàn)中，將敘述性研究所需要的研究變數(shù)值，以及彙總分析所需要的統(tǒng)計(jì)量加以編碼。4.分析解釋階段：將編碼後所得的統(tǒng)計(jì)量，經(jīng)過公式計(jì)算決定來找出結(jié)論及可靠度。,33,1.變數(shù)間關(guān)係假設(shè)的強(qiáng)度：使用「平均效

18、果規(guī)?！箒砗饬俊Ｆ骄Ч?guī)模表示研究結(jié)果拒絕虛無假設(shè)的整體強(qiáng)度。2.統(tǒng)計(jì)顯著檢定：它是一個(gè)假設(shè)，本身提供一個(gè)檢定全體效果之指標(biāo)，可分別針對(duì)三種不同的研究結(jié)果之統(tǒng)計(jì)值(p值、t值、Z值)，提供三種不同的檢定公式,分析之信度與效度檢定注意構(gòu)面,34,3.各別的研究結(jié)果是否適合同放在一起來比較分析：利用「同質(zhì)性檢定」來檢定，測(cè)試結(jié)果可作為上述資料篩選工作優(yōu)劣的一個(gè)判斷指標(biāo)。若獲得的同質(zhì)性愈高，則表示彙總分析所得結(jié)論愈可靠。,35,4.彙總結(jié)