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文檔簡介
1、“航空安全”是航空界的永恒課題。1997-2006 年,國內(nèi)民用航空運輸飛行共發(fā)生重大事故7 起,其中因重著陸引起的有2 起,民航客機重著陸對航空安全構(gòu)成了極大威脅,引起了廣泛關(guān)注。經(jīng)過在航空公司的實際調(diào)研以及對現(xiàn)有標準和規(guī)定的分析,發(fā)現(xiàn)國內(nèi)航空公司對于重著陸的判斷方法存在很多不足,一線飛行員和機務(wù)人員對此滿意度不高。 本研究首先從力學(xué)基礎(chǔ)分析了重著陸的形成機理及對重著陸產(chǎn)生影響的相關(guān)因素,確定了重著陸的風(fēng)險參數(shù);根據(jù)QAR 記
2、錄的飛行數(shù)據(jù),采用信號處理技術(shù)進行降噪和濾波,提高參數(shù)的精度;提出利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊推理等智能診斷技術(shù)建立重著陸的診斷模型,并采用B737 的樣本數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練和驗證,結(jié)果顯示智能診斷模型能夠準確判斷重著陸事件,為重著陸的診斷提供了一條行之有效的途徑;采用風(fēng)險管理的思想,使用指數(shù)平滑法和灰色預(yù)測法探討重著陸的預(yù)警研究,結(jié)果證明灰色預(yù)測法能夠有效地進行重著陸預(yù)警。 最后,在以上研究工作的基礎(chǔ)上,結(jié)合數(shù)據(jù)庫技術(shù)和飛行譯碼軟件,在D
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