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1、隨著Internet的迅速發(fā)展,企業(yè)情報(bào)服務(wù)作為一種新興的電子商務(wù)模式,正在為越來(lái)越多的企業(yè)所重視。針對(duì)用戶的信息推送服務(wù)是本文涉及的企業(yè)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)(EISP)的一個(gè)重要特點(diǎn),如何從網(wǎng)上直接向用戶推送個(gè)性化的信息服務(wù),使用戶足不出戶就可以得到所需的企業(yè)情報(bào)服務(wù),同時(shí)提高平臺(tái)對(duì)用戶的吸引力,建立良好的客戶關(guān)系,不僅是一個(gè)極具實(shí)際意義的課題,而且有著良好的應(yīng)用發(fā)展前景。 協(xié)同過(guò)濾是目前應(yīng)用較為成功的信息推送技術(shù),但也遇到了數(shù)據(jù)稀疏
2、性、冷啟動(dòng)等種種問(wèn)題。本文針對(duì)企業(yè)情報(bào)服務(wù)平臺(tái)面臨的主要問(wèn)題之一:對(duì)服務(wù)平臺(tái)用戶進(jìn)行精確的情報(bào)信息推送的需求,結(jié)合改進(jìn)的用戶聚類技術(shù)及協(xié)同過(guò)濾策略,提出了一種混合的信息推送技術(shù):首先在分析了傳統(tǒng)的信息協(xié)同過(guò)濾推送技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種基于用戶的隱性優(yōu)先選擇的協(xié)同過(guò)濾算法,使用一個(gè)轉(zhuǎn)換模型,把用戶的顯式評(píng)分轉(zhuǎn)換成他們的隱性優(yōu)先選擇相對(duì)值,更準(zhǔn)確地找到目標(biāo)用戶的最近鄰,提高推送的質(zhì)量。之后針對(duì)信息推送服務(wù)中的用戶聚類問(wèn)題,在分析了傳統(tǒng)的基
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