針對(duì)混合型數(shù)據(jù)集的一種組合分類(lèi)方法.pdf

1、混合型數(shù)據(jù)集是既有離散型屬性又有連續(xù)型屬性的數(shù)據(jù)集。這類(lèi)數(shù)據(jù)集在醫(yī)療，金融，自然現(xiàn)象等領(lǐng)域廣泛存在，對(duì)它們的分類(lèi)問(wèn)題在現(xiàn)實(shí)生活中非常重要。但是對(duì)這類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，一直沒(méi)有有效的解決方法。 從上世紀(jì)六十年代起，人們開(kāi)始用統(tǒng)計(jì)的方法來(lái)處理這類(lèi)分類(lèi)問(wèn)題，效果不理想。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，人們把混合數(shù)據(jù)集統(tǒng)一看作連續(xù)型數(shù)據(jù)集用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)處理，分類(lèi)效果還是不夠理想。隨著組合分類(lèi)器的發(fā)展，人們嘗試著用組合的思想來(lái)處理數(shù)據(jù)集。組合分類(lèi)器的分類(lèi)

2、方法有很多種，根據(jù)對(duì)成員分類(lèi)器輸出的不同層次進(jìn)行處理，可以分為三種：數(shù)據(jù)層面的組合方式，特征層面的組合方式和決策層面的組合方式。組合分類(lèi)器已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并取得了良好的分類(lèi)效果。 本文就是針對(duì)與混合型數(shù)據(jù)集，將其離散屬性和連續(xù)屬性分開(kāi)處理，應(yīng)用不同的處理方法，通過(guò)特征層面組合來(lái)得到組合分類(lèi)器。由于離散屬性和連續(xù)屬性的特性不同，應(yīng)用不同的分類(lèi)器并將其組合，可以顯著提高分類(lèi)的準(zhǔn)確度。 本文應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分類(lèi)方法，樸素貝葉斯方

3、法，數(shù)據(jù)層面組合方法和特征層面的組合方法對(duì)UCI中的五個(gè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行分類(lèi)，并對(duì)分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行比較。統(tǒng)計(jì)分類(lèi)方法，速度很慢，得到的錯(cuò)分率很高。樸素貝葉斯分類(lèi)器得到的時(shí)間效率很高，得到的錯(cuò)分率比統(tǒng)計(jì)方法略有提高，錯(cuò)分率的穩(wěn)定性也比較高。 應(yīng)用數(shù)據(jù)層面的組合方法(對(duì)不同數(shù)據(jù)集都應(yīng)用樸素貝葉斯分類(lèi)器)，得到的分類(lèi)器時(shí)間效率比單純樸素貝葉斯方法有所提高，但錯(cuò)分率有所下降，分錯(cuò)率的穩(wěn)定性不如貝葉斯分類(lèi)器。應(yīng)用特征層面的組合分類(lèi)器，得到的分類(lèi)器時(shí)