畢業(yè)論文----數(shù)字濾波器設(shè)計及matlab仿真

1、<p><b>　　畢業(yè)論文（設(shè)計）</b></p><p>　　題目：數(shù)字濾波器設(shè)計及MATLAB仿真</p><p>　　學院： 信息學院 </p><p>　　專業(yè)： 通信工程 </p><p>　　姓名： 學號：

2、 </p><p><b>　　目 錄</b></p><p><b>　　摘 要1</b></p><p>　　第1章緒 論2</p><p>　　1.1數(shù)字濾波器的研究背景與意義2</p><p>　　1.2數(shù)字濾波器的應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢3</p

3、><p>　　1.3本文主要內(nèi)容和章節(jié)簡介4</p><p>　　第2章數(shù)字濾波器的概述5</p><p>　　2.1數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)5</p><p>　　2.1.1IIR濾波器的基本結(jié)構(gòu)5</p><p>　　2.1.2FIR濾波器的基本結(jié)構(gòu)7</p><p>　　2.2

4、數(shù)字濾波器的設(shè)計原理8</p><p>　　2.2.1濾波器的性能指標8</p><p>　　2.2.2IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計方法9</p><p>　　2.2.3FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計方法10</p><p>　　2.3IIR濾波器與FIR濾波器的分析比較12</p><p>　　2.4本章小節(jié)

5、13</p><p>　　第3章數(shù)字濾波器的算法設(shè)計及MATLAB仿真14</p><p>　　3.1由模擬濾波器設(shè)計IIR數(shù)字濾波器14</p><p>　　3.1.1巴特奧茲濾波器14</p><p>　　3.1.2切比雪夫濾波器15</p><p>　　3.1.3橢圓濾波器17</p&

6、gt;<p>　　3.2用matlab設(shè)計數(shù)字濾波器18</p><p>　　3.2.1FDATool界面18</p><p>　　3.2.2用Fdatool進行帶通濾波器設(shè)計20</p><p>　　3.3將系統(tǒng)函數(shù)由直接型化成級聯(lián)型22</p><p>　　3.3.1二階節(jié)系數(shù)的確定22</p>

7、;<p>　　3.3.2系數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制碼23</p><p>　　3.4本章小結(jié)25</p><p><b>　　第4章總結(jié)26</b></p><p>　　4.1濾波器功能和性能總結(jié)26</p><p>　　4.2設(shè)計心得和體會26</p><p>　　第5章

8、結(jié)束語27</p><p><b>　　參考文獻28</b></p><p><b>　　附 錄29</b></p><p><b>　　摘 要</b></p><p>　　本文分析了國內(nèi)外數(shù)字濾波技術(shù)的應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢，介紹了數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)，在分別討論了I

9、IR與FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計方法的基礎(chǔ)上，指出了傳統(tǒng)的數(shù)字濾波器設(shè)計方法過程復雜、計算工作量大、濾波特性調(diào)整困難的不足，提出了一種基于Matlab軟件的數(shù)字濾波器設(shè)計方法，完成了高Q值50Hz帶通IIR濾波器的設(shè)計, 達到了通帶45-55Hz，衰減小于3db，阻帶40-60Hz，衰減大于80db的參數(shù)指標。文中深入分析了該濾波器系統(tǒng)設(shè)計的功能特點、實現(xiàn)原理以及技術(shù)關(guān)鍵，闡述了使用MATLAB進行帶通濾波器設(shè)計及仿真的具體方法?？梢浦残詮?/p>

10、，在實際應用中，可根據(jù)不同的階數(shù)、精度和速度等要求對IIR 濾波器系數(shù)進行靈活的修改，以實現(xiàn)任意階數(shù)的IIR 濾波器。因此，該設(shè)計方法可靠性好，效率高，極大的減輕了工作量，有利于濾波器設(shè)計的最優(yōu)化。</p><p>　　關(guān)鍵詞 帶通濾波器；IIR；FIR；Matlab；</p><p><b>　　Abstract</b></p><p>　

11、　This paper analyzes the situation of application and development of digital filter technology home and abroad. It introduces the basic structure of a digital filter, discusses different design methods of FIR and IIR fil

12、ter, and points out that the traditional design method of digital filter is not only complex but also of heavy workload, even adjustment of filtering parametrer is very difficult. So it brings forwad another design metho

13、d of digital filter which based on the Matlab software.This p</p><p>　　Key words　digital filter IIR FIR Matlab </p><p><b>　　緒 論</b></p><p>　　數(shù)字濾波器的研究背景與意義</p>

14、<p>　　隨著集成電路技術(shù)的發(fā)展，各種新型的大規(guī)模和超大規(guī)模集成電路不斷涌現(xiàn)集成電路技術(shù)與計算機技術(shù)結(jié)合在一起，使得對數(shù)字信號處理系統(tǒng)功能的要求越來越強。DSP技術(shù)已在通信、控制、信號處理、儀器儀表、醫(yī)療、家電等很多領(lǐng)域得到了越來越廣泛的應用.在數(shù)字信號處理中數(shù)字濾波占有極其重要的地位。數(shù)字濾波在語音信號、圖象處理模式識別和譜分析等領(lǐng)域中的一個基本的處理技術(shù)。數(shù)字濾波與模擬濾波相比數(shù)字濾波具有很多突出的優(yōu)點，主要是因為數(shù)

15、字濾波器是過濾時間離散信號的數(shù)字系統(tǒng)，它可以用軟件或用硬件來實現(xiàn)，而且在兩種情況下都可以用來過濾實時信號或非實時信號。</p><p>　　盡管數(shù)字濾波器這個名稱一直到六十年代中期才出現(xiàn)，但是隨著科學技術(shù)的發(fā)展及計算機的更新普及，數(shù)字濾波器有著很好的發(fā)展前景。</p><p>　　幾乎在所有的工程技術(shù)領(lǐng)域中都會涉及到信號的處理問題，其信號表現(xiàn)形式有電、磁、機械以及熱、光、聲等。信號處理的目

16、的一般是對信號進行分析、變換、綜合、估值與識別等。如何在較強的噪聲背景下提取出真正的信號或信號的特征，并將其應用于工程實際是信號處理的首要任務(wù)。根據(jù)處理對象的不同，信號處理技術(shù)分為模擬信號處理系統(tǒng)和數(shù)字信號處理系統(tǒng)。數(shù)字信號處理(Digital signal Processing，DSP)與模擬信號處理相比有許多優(yōu)點，如相對于溫度和工藝的變化數(shù)字信號要比模擬信號更穩(wěn)健，在數(shù)字表示中，精度可以通過改變信號的字長來更好地控制，所以DSP技術(shù)

17、可以在放大信號的同時去除噪聲和干擾，而在模擬信號中信號和噪聲同時被放大，數(shù)字信號還可以不帶誤差地被存儲和恢復、發(fā)送和接收、處理和操縱。許多復雜的系統(tǒng)可以用高精度、大信噪比和可重構(gòu)的數(shù)字技術(shù)來實現(xiàn)。</p><p>　　數(shù)字信號處理中一個非常重要且應用普遍的技術(shù)就是數(shù)字濾波。所謂數(shù)字濾波，是指其輸入、輸出均為數(shù)字信號，通過一定的運算關(guān)系改變輸入信號所含的頻率成分的相對比例或濾除某些頻率成分，達到提取和加強信號中的有

18、用成份，消弱無用的干擾成份的目的。數(shù)字濾波與模擬濾波相比，有精度高、可靠性高、靈活性好等突出優(yōu)點，可以滿足對幅度和相位的嚴格要求，還能降低開發(fā)費用，縮短研制到應用的時間，在很多領(lǐng)域逐步代替了傳統(tǒng)的模擬信號系統(tǒng)。</p><p>　　數(shù)字濾波器，在數(shù)字信號處理中有著廣泛的應用，因此，無論是在理論研究上還是在如通訊、HDTV(高清晰度電視)、雷達、圖象處理、數(shù)字音頻等實際應用上都有著美好的技術(shù)前景和巨大的實用價值[3

19、]。</p><p>　　基于matlab實現(xiàn)數(shù)字濾波設(shè)計，可通過修改濾波器的參數(shù)十分方便地改變?yōu)V波器的特性，因此我們有必要對濾波器的設(shè)計方法進行研究，理解其工作原理優(yōu)化設(shè)計方法，設(shè)計開發(fā)穩(wěn)定性好的濾波器系統(tǒng)。掌握濾波器的設(shè)計技術(shù)和原理能為在通信領(lǐng)域、信號處理領(lǐng)域等諸多領(lǐng)域中對數(shù)字濾波器的設(shè)計提供技術(shù)和準備，這不僅具有重要的理論意義同時還具有重要的現(xiàn)實意義。</p><p>　　數(shù)字濾波器

20、的應用現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢</p><p>　　在信號處理過程中，所處理的信號往往混有噪音，從接收到的信號中消除或減弱噪音是信號傳輸和處理中十分重要的問題。根據(jù)有用信號和噪音的不同特性，提取有用信號的過程稱為濾波，實現(xiàn)濾波功能的系統(tǒng)稱為濾波器。在近代電信設(shè)備和各類控制系統(tǒng)中，數(shù)字濾波器應用極為廣泛，這里只列舉部分應用最成功的領(lǐng)域。</p><p><b>　　(1) 語音處理 <

21、/b></p><p>　　語音處理是最早應用數(shù)字濾波器的領(lǐng)域之一，也是最早推動數(shù)字信號處理理論發(fā)展的領(lǐng)域之一。該領(lǐng)域主要包括5個方面的內(nèi)容：第一，語音信號分析。即對語音信號的波形特征、統(tǒng)計特性、模型參數(shù)等進行分析計算；第二，語音合成。即利用專用數(shù)字硬件或在通用計算機上運行軟件來產(chǎn)生語音；第三，語音識別。即用專用硬件或計算機識別人講的話，或者識別說話的人；第四，語音增強。即從噪音或干擾中提取被掩蓋的語音信號

22、。第五，語音編碼。主要用于語音數(shù)據(jù)壓縮，目前已經(jīng)建立了一系列語音編碼的國際標準，大量用于通信和音頻處理。近年來，這5個方面都取得了不少研究成果，并且，在市場上已出現(xiàn)了一些相關(guān)的軟件和硬件產(chǎn)品，例如，盲人閱讀機、啞人語音合成器、口授打印機、語音應答機，各種會說話的儀器和玩具，以及通信和視聽產(chǎn)品大量使用的音頻壓縮編碼技術(shù)。</p><p><b>　　(2) 圖像處理</b></p>

23、<p>　　數(shù)字濾波技術(shù)以成功地應用于靜止圖像和活動圖像的恢復和增強、數(shù)據(jù)壓縮、去噪音和干擾、圖像識別以及層析X射線攝影，還成功地應用于雷達、聲納、超聲波和紅外信號的可見圖像成像。</p><p><b>　　(3) 通信</b></p><p>　　在現(xiàn)代通信技術(shù)領(lǐng)域內(nèi)，幾乎沒有一個分支不受到數(shù)字濾波技術(shù)的影響。信源編碼、信道編碼、調(diào)制、多路復用、數(shù)據(jù)

24、壓縮以及自適應信道均衡等，都廣泛地采用數(shù)字濾波器，特別是在數(shù)字通信、網(wǎng)絡(luò)通信、圖像通信、多媒體通信等應用中，離開了數(shù)字濾波器,幾乎是寸步難行。其中，被認為是通信技術(shù)未來發(fā)展方向的軟件無線電技術(shù)，更是以數(shù)字濾波技術(shù)為基礎(chǔ)。</p><p><b>　　(4) 電視</b></p><p>　　數(shù)字電視取代模擬電視已是必然趨勢。高清晰度電視的普及指日可待，與之配套的視頻光

25、盤技術(shù)已形成具有巨大市場的產(chǎn)業(yè)；可視電話和會議電視產(chǎn)品不斷更新?lián)Q代。視頻壓縮和音頻壓縮技術(shù)所取得的成就和標準化工作，促成了電視領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)的蓬勃發(fā)展，而數(shù)字濾波器及其相關(guān)技術(shù)是視頻壓縮和音頻壓縮技術(shù)的重要基礎(chǔ)。</p><p><b>　　(5) 雷達</b></p><p>　　雷達信號占有的頻帶非常寬，數(shù)據(jù)傳輸速率也非常高，因而壓縮數(shù)據(jù)量和降低數(shù)據(jù)傳輸速率是雷達信號數(shù)

26、字處理面臨的首要問題。告訴數(shù)字器件的出現(xiàn)促進了雷達信號處理技術(shù)的進步。在現(xiàn)代雷達系統(tǒng)中，數(shù)字信號處理部分是不可缺少的，因為從信號的產(chǎn)生、濾波、加工到目標參數(shù)的估計和目標成像顯示都離不開數(shù)字濾波技術(shù)。雷達信號的數(shù)字濾波器是當今十分活躍的研究領(lǐng)域之一。</p><p><b>　　(6) 聲納</b></p><p>　　聲納信號處理分為兩大類，即有源聲納信號處理和無源聲

27、納信號處理，有源聲納系統(tǒng)涉及的許多理論和技術(shù)與雷達系統(tǒng)相同。例如，他們都要產(chǎn)生和發(fā)射脈沖式探測信號，他們的信號處理任務(wù)都主要是對微弱的目標回波進行檢測和分析，從而達到對目標進行探測、定位、跟蹤、導航、成像顯示等目的，他們要應用到的主要信號處理技術(shù)包括濾波、門限比較、譜估計等。</p><p>　　(7) 生物醫(yī)學信號處理 </p><p>　　數(shù)字濾波器在醫(yī)學中的應用日益廣泛，如對腦電圖和

28、心電圖的分析、層析X射線攝影的計算機輔助分析、胎兒心音的自適應檢測等。</p><p><b>　　(8) 音樂</b></p><p>　　數(shù)字濾波器為音樂領(lǐng)域開辟了一個新局面，在對音樂信號進行編輯、合成、以及在音樂中加入交混回響、合聲等特殊效果特殊方面，數(shù)字濾波技術(shù)都顯示出了強大的威力。數(shù)字濾波器還可用于作曲、錄音和播放，或?qū)εf錄音帶的音質(zhì)進行恢復等。</p

29、><p><b>　　(9) 其他領(lǐng)域</b></p><p>　　數(shù)字濾波器的應用領(lǐng)域如此廣泛，以至于想完全列舉他們是根本不可能的，除了以上幾個領(lǐng)域外，還有很多其他的應用領(lǐng)域。例如，在軍事上被大量應用于導航、制導、電子對抗、戰(zhàn)場偵察；在電力系統(tǒng)中被應用于能源分布規(guī)劃和自動檢測；在環(huán)境保護中被應用于對空氣污染和噪聲干擾的自動監(jiān)測，在經(jīng)濟領(lǐng)域中被應用于股票市場預測和經(jīng)濟效益

30、分析，等等。</p><p><b>　　本文的主要內(nèi)容與</b></p><p>　　本次畢業(yè)設(shè)計中主要完成的內(nèi)容包括：</p><p>　　(1) matlab和數(shù)字濾波器的學習與了解</p><p>　　通過書籍閱讀和文獻搜索學習MATLAB和數(shù)字濾波器，并掌握MATLAB的使用和數(shù)字濾波器的設(shè)計方法。</p

31、><p>　　(2) 數(shù)字濾波器原理分析與設(shè)計方法概述。</p><p>　　分析數(shù)字濾波器的原理，對FIR數(shù)字濾波器常見設(shè)計方法的介紹。包括窗函數(shù)法，頻率采樣法，最優(yōu)化法。</p><p>　　(3) IIR數(shù)字濾波器的matlab軟件實現(xiàn)與軟件仿真</p><p>　　利用matlab軟件進行IIR數(shù)字濾波器的程序設(shè)計和matlab自帶的F

32、DATool工具設(shè)計。</p><p><b>　　數(shù)字濾波器的概述</b></p><p>　　數(shù)字濾波器可以用查分方程、單位取樣響應以及系統(tǒng)函數(shù)等表示。對于研究系統(tǒng)的實現(xiàn)方法，即它的運算結(jié)構(gòu)來說，用框圖表示最為直接。</p><p>　　一個給定的輸入輸出關(guān)系，可以用多種不同的數(shù)字網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)。在不考慮量化影響時，這些不同的實現(xiàn)方法是等效的；

33、但在考慮量化影響時，這些不同的實現(xiàn)方法性能上就有差異。因此，運算結(jié)構(gòu)是很重要的，同一系統(tǒng)函數(shù)H(z)，運算結(jié)構(gòu)的不同，將會影響系統(tǒng)的精度、誤差、穩(wěn)定性、經(jīng)濟性以及運算速度等許多重要性能。IIR(無限沖激響應)濾波器與FIR(有限沖激響應)濾波器在結(jié)構(gòu)上有自己不同的特點，在設(shè)計時需綜合考慮。</p><p>　　數(shù)字濾波器的基本結(jié)構(gòu)</p><p>　　作為線形時不變系統(tǒng)的數(shù)字濾波器可以用系

34、統(tǒng)函數(shù)來表示，而實現(xiàn)一個系統(tǒng)函數(shù)表達式所表示的系統(tǒng)可以用兩種方法：一種方法是采用計算機軟件實現(xiàn)；另一種方法是用加法器、乘法器、和延遲器等元件設(shè)計出專用的數(shù)字硬件系統(tǒng)，即硬件實現(xiàn)。不論軟件實現(xiàn)還是硬件實現(xiàn)，在濾波器設(shè)計過程中，由同一系統(tǒng)函數(shù)可以構(gòu)成很多不同的運算結(jié)構(gòu)。對于無限精度的系數(shù)和變量，不同結(jié)構(gòu)可能是等效的，與其輸入和輸出特性無關(guān)；但是在系數(shù)和變量精度是有限的情況下，不同運算結(jié)構(gòu)的性能就有很大的差異。因此，有必要對離散時間系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)

35、有一基本認識。</p><p>　　IIR濾波器的基本結(jié)構(gòu)</p><p>　　一個數(shù)字濾波器可以用系統(tǒng)函數(shù)表示為： </p><p>　　(2-1) </p><p>　　由這樣的系統(tǒng)函數(shù)可以得到表示系統(tǒng)輸入與輸出關(guān)系的常系數(shù)線形差分程為： </p><p><b>　　(2-2)

36、 </b></p><p>　　可見數(shù)字濾波器的功能就是把輸入序列x(n)通過一定的運算變換成輸出序列y(n)。不同的運算處理方法決定了濾波器實現(xiàn)結(jié)構(gòu)的不同。無限沖激響應濾波器的單位抽樣響應h(n)是無限長的，其差分方程如(2-2)式所示，是遞歸式的，即結(jié)構(gòu)上存在著輸出信號到輸入信號的反饋，其系統(tǒng)函數(shù)具有(2-1)式的形式，因此在z平面的有限區(qū)間(0<︱z︱<∞)有極點存在。</p&

37、gt;<p>　　前面已經(jīng)說明，對于一個給定的線形時不變系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)，有著各種不同的等效差分方程或網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。由于乘法是一種耗時運算，而每個延遲單元都要有一個存儲寄存器，因此采用最少常熟乘法器和最少延遲支路的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)是通常的選擇，以便提高運算速度和減少存儲器。然而，當需要考慮有限寄存器長度的影響時，往往也采用并非最少乘法器和延遲單元的結(jié)構(gòu)。</p><p>　　IIR濾波器實現(xiàn)的基本結(jié)構(gòu)有：<

38、/p><p>　　(1)IIR濾波器的直接型結(jié)構(gòu)；</p><p>　　優(yōu)點：延遲線減少一半，變?yōu)镹 個，可節(jié)省寄存器或存儲單元；</p><p>　　缺點：其它缺點同直接I型。</p><p>　　通常在實際中很少采用上述兩種結(jié)構(gòu)實現(xiàn)高階系統(tǒng)，而是把高階變成一系列不同組合的低階系統(tǒng)(一、二階)來實現(xiàn)。</p><p>　

39、　(2)IIR濾波器的級聯(lián)型結(jié)構(gòu)；</p><p><b>　　特點：</b></p><p>　　系統(tǒng)實現(xiàn)簡單，只需一個二階節(jié)系統(tǒng)通過改變輸入系數(shù)即可完成； </p><p>　　極點位置可單獨調(diào)整； </p><p>　　運算速度快(可并行進行)； </p><p>　　各二階網(wǎng)絡(luò)的誤差互不影

40、響，總的誤差小，對字長要求低。 </p><p><b>　　缺點：</b></p><p>　　不能直接調(diào)整零點，因多個二階節(jié)的零點并不是整個系統(tǒng)函數(shù)的零點，當需要準確的傳輸零點時，級聯(lián)型最合適。</p><p>　　(3)IIR濾波器的并聯(lián)型結(jié)構(gòu)。</p><p><b>　　優(yōu)點：</b>&l

41、t;/p><p>　　簡化實現(xiàn)，用一個二階節(jié)，通過變換系數(shù)就可實現(xiàn)整個系統(tǒng)； </p><p>　　極、零點可單獨控制、調(diào)整，調(diào)整α1i、α2i只單獨調(diào)整了第i對零點，調(diào)整β1i、β2i則單獨調(diào)整了第i對極點； </p><p>　　各二階節(jié)零、極點的搭配可互換位置，優(yōu)化組合以減小運算誤差； </p><p><b>　　可流水線操作。

42、 </b></p><p><b>　　缺點：</b></p><p>　　二階階電平難控制，電平大易導致溢出，電平小則使信噪比減小。 </p><p>　　a、直接型 b、并聯(lián)型</p><p><b>　　c、串聯(lián)型</b&

43、gt;</p><p>　　圖2-1、IIR濾波器的基本結(jié)構(gòu)</p><p>　　FIR濾波器的基本結(jié)構(gòu)</p><p>　　FIR濾波器[7]的單位抽樣響應為有限長度，一般采用非遞歸形式實現(xiàn)。通常的FIR數(shù)字濾波器有橫截性和級聯(lián)型兩種。</p><p>　　FIR濾波器實現(xiàn)的基本結(jié)構(gòu)有：</p><p>　　(1)F

44、IR濾波器的橫截型結(jié)構(gòu)</p><p>　　表示系統(tǒng)輸入輸出關(guān)系的差分方程可寫作：</p><p>　　(2-3) </p><p>　　直接由差分方程得出的實現(xiàn)結(jié)構(gòu)如圖2-2所示：</p><p>　　圖2-2、 橫截型(直接型﹑卷積型)</p><p>　　若h(n)呈現(xiàn)對稱特

45、性，即此FIR濾波器具有線性相位，則可以簡化加橫截型結(jié)構(gòu)，下面分情況討論：</p><p>　　圖2-3、N為奇數(shù)時線形相位FIR濾波器實現(xiàn)結(jié)構(gòu) 圖2-4、N為偶數(shù)時線性相位FIR濾波器實現(xiàn)結(jié)構(gòu)</p><p>　　(2)FIR濾波器的級聯(lián)型結(jié)構(gòu)</p><p>　　將H(z)分解成實系數(shù)二階因子的乘積形式：</p><p><b&

46、gt;　　(2-4) </b></p><p>　　這時FIR濾波器可用二階節(jié)的級聯(lián)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn)，每個二階節(jié)用橫截型結(jié)構(gòu)實現(xiàn)。如圖所示：</p><p>　　圖2-5、 FIR濾波器的級聯(lián)結(jié)構(gòu)</p><p>　　這種結(jié)構(gòu)的每一節(jié)控制一對零點，因而在需要控制傳輸零點時可以采用這種結(jié)構(gòu)。</p><p>　　數(shù)字濾波器的設(shè)計原理<

47、;/p><p>　　數(shù)字濾波器根據(jù)其沖激響應函數(shù)的時域特性，可分為兩種，即無限長沖激響應(IIR)濾波器和有限長沖激響應(FIR)濾波器。IIR濾波器的特征是，具有無限持續(xù)時間沖激響應。這種濾波器一般需要用遞歸模型來實現(xiàn)，因而有時也稱之為遞歸濾波器。FIR濾波器的沖激響應只能延續(xù)一定時間，在工程實際中可以采用遞歸的方式實現(xiàn)，也可以采用非遞歸的方式實現(xiàn)。數(shù)字濾波器的設(shè)計方法有多種，如雙線性變換法、窗函數(shù)設(shè)計法、插值逼近

48、法和Chebyshev逼近法等等。隨著MATLAB軟件尤其是MATLAB的信號處理工作箱的不斷完善，不僅數(shù)字濾波器的計算機輔助設(shè)計有了可能，而且還可以使設(shè)計達到最優(yōu)化。</p><p>　　數(shù)字濾波器設(shè)計的基本步驟如下：</p><p><b>　　(1)確定指標</b></p><p>　　在設(shè)計一個濾波器之前，必須首先根據(jù)工程實際的需要確定

49、濾波器的技術(shù)指標。在很多實際應用中，數(shù)字濾波器常常被用來實現(xiàn)選頻操作。因此，指標的形式一般在頻域中給出幅度和相位響應。幅度指標主要以兩種方式給出。第一種是絕對指標。它提供對幅度響應函數(shù)的要求，一般應用于FIR濾波器的設(shè)計。第二種指標是相對指標。它以分貝值的形式給出要求。在工程實際中，這種指標最受歡迎。對于相位響應指標形式，通常希望系統(tǒng)在通頻帶中具有線性相位。運用線性相位響應指標進行濾波器設(shè)計具有如下優(yōu)點：①只包含實數(shù)算法，不涉及復數(shù)運算

50、；②不存在延遲失真，只有固定數(shù)量的延遲；③長度為N的濾波器(階數(shù)為N-1)，計算量為N/2數(shù)量級。因此，本文中濾波器的設(shè)計就以線性相位FIR濾波器的設(shè)計為例。</p><p><b>　　(2)逼近</b></p><p>　　確定了技術(shù)指標后，就可以建立一個目標的數(shù)字濾波器模型。通常采用理想的數(shù)字濾波器模型。之后，利用數(shù)字濾波器的設(shè)計方法，設(shè)計出一個實際濾波器模型來

51、逼近給定的目標。</p><p>　　(3)性能分析和計算機仿真</p><p>　　上兩步的結(jié)果是得到以差分或系統(tǒng)函數(shù)或沖激響應描述的濾波器。根據(jù)這個描述就可以分析其頻率特性和相位特性，以驗證設(shè)計結(jié)果是否滿足指標要求；或者利用計算機仿真實現(xiàn)設(shè)計的濾波器，再分析濾波結(jié)果來判斷。</p><p><b>　　濾波器的性能指標</b></p&

52、gt;<p>　　我們在進行濾波器設(shè)計時，需要確定其性能指標。一般來說，濾波器的性能要求往往以頻率響應的幅度特性的允許誤差來表征。以低通濾波器特性為例，頻率響應有通帶、過渡帶及阻帶三個范圍。</p><p>　　在通帶內(nèi)：  1- AP≤| H(ejω)| ≤1 |ω|≤ωc</p><p>　　在阻帶中： |H(ejω)| ≤ Ast

53、 ωst ≤|ω|≤ωc</p><p>　　其中ωc 為通帶截止頻率, ωst為阻帶截止頻率，Ap為通帶誤差, Ast為阻帶誤差。 </p><p>　　與模擬濾波器類似，數(shù)字濾波器按頻率特性劃分為低通、高通、帶通、帶阻、全通等類型，由于數(shù)字濾波器的頻率響應是周期性的，周期為2π。各種理想數(shù)字濾波器的幅度頻率響應如圖所示：</p><p>

54、;　　圖2-7、 各種理想數(shù)字濾波器的幅度頻率響應</p><p>　　IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計方法</p><p>　　目前，IIR數(shù)字濾波器設(shè)計最通用的方法是借助于模擬濾波器的設(shè)計方法。模擬濾波器設(shè)計已經(jīng)有了一套相當成熟的方法，它不但有完整的設(shè)計公式，而且還有較為完整的圖表供查詢，因此，充分利用這些已有的資源將會給數(shù)字濾波器的設(shè)計帶來很大方便，IIR數(shù)字濾波器的設(shè)計步驟是：</p&

55、gt;<p>　　(1)按一定規(guī)則將給出的數(shù)字濾波器的技術(shù)指標轉(zhuǎn)換為模擬濾波器的技術(shù)指標；</p><p>　　(2)根據(jù)轉(zhuǎn)換后的技術(shù)指標設(shè)計模擬低通濾波器H(s)；</p><p>　　(3)在按一定規(guī)則將H(s)轉(zhuǎn)換為H(z)。</p><p>　　若所設(shè)計的數(shù)字濾波器是低通的，那么上述設(shè)計工作可以結(jié)束，若所設(shè)計的是高通、帶通或者帶阻濾波器，那么還

56、有步驟：</p><p>　　(4)將高通、帶通或者帶阻數(shù)字濾波器的技術(shù)指標先轉(zhuǎn)化為低通濾波器的技術(shù)指標，然后按上述步驟(2)設(shè)計出模擬低通濾波器H(s)，再由沖擊響應不變法或雙線性變換將H(s)轉(zhuǎn)換為所需的H(z)。</p><p>　　s - z 映射的方法有：沖激響應不變法、階躍響應不變法、雙線性變換法等。下面討論雙線性變換法。</p><p>　　雙線性變換

57、法[8]是指首先把s 平面壓縮變換到某一中介平面s1 的一條橫帶(寬度為2πT,即從- πT到πT) ,然后再利用的關(guān)系把s1平面上的這條橫帶變換到整個z 平面。這樣s 平面與z 平面是一一對應關(guān)系, 消除了多值變換性, 也就消除了頻譜混疊現(xiàn)象。</p><p>　　s 平面到z 平面的變換可采用 (2-5)</p><p><b>　　(2

58、-6)</b></p><p><b>　　令 ，有：</b></p><p><b>　　(2-7)</b></p><p>　　從s1 平面到z 平面的變換,即 (2-8)</p><p>　　代入上式，得到：

59、 (2-9)</p><p>　　一般來說，為使模擬濾波器的某一頻率與數(shù)字濾波器的任一頻率有對應關(guān)系，可引入代定常數(shù)c， (2-10)</p><p>　　則 (2-11) </p&

60、gt;<p>　　這種s 平面與z 平面間的單值映射關(guān)系就是雙線性變換。有了雙線性變換，模擬濾波器的數(shù)字化只須用進行置換。</p><p>　　FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計方法</p><p>　　IIR濾波器[7]的優(yōu)點是可利用模擬濾波器設(shè)計的結(jié)果，缺點是相位是非線性的，若需要線性相位，則要用全通網(wǎng)絡(luò)進行校正。FIR濾波器的優(yōu)點是可方便地實現(xiàn)線性相位。</p>&l

61、t;p>　　FIR濾波器單位沖激響應h(n)的特點：</p><p>　　其單位沖激響應h(n)是有限長(),系統(tǒng)函數(shù)為：</p><p><b>　　(2-12)</b></p><p>　　在有限Z平面有(N-1)個零點，而它的(N-1)個極點均位于原點z=0處。</p><p>　　Fir濾波器線性相位的特點

62、：</p><p>　　如果FIR濾波器的單位抽樣響應h(n)為實數(shù)，而且滿足以下任一條件：</p><p>　　偶對稱h(n)＝h(N-1-n)    奇對稱h(n)＝-h(N-1-n)</p><p>　　其對稱中心在n＝(N-1)/2處，則濾波器具有準確的線性相位。</p><p><b&

63、gt;　　窗函數(shù)設(shè)計法：</b></p><p>　　一般是先給定所要求的理想濾波器頻率響應，由導出，我們知道理想濾波器的沖擊響應是無限長的非因果序列，而我們要設(shè)計的是是有限長的FIR濾波器，所以要用有限長序列來逼近無限長序列，設(shè)：</p><p><b>　　(2-13)</b></p><p>　　常用的方法是用有限長度的窗函數(shù)

64、w(n)來截取 即：</p><p><b>　　(2-14) </b></p><p>　　這里窗函數(shù)就是矩形序列RN(n),加窗以后對理想低通濾波器的頻率響應將產(chǎn)生什么樣的影響呢?根據(jù)在時域是相乘關(guān)系,在頻域則是卷積關(guān)系： </p><p><b>　　(2-15)</b></p><p>　　

65、其中,為矩形窗譜, 是FIR濾波器頻率響應.</p><p>　　通過頻域卷積過程看的幅度函數(shù)H(ω)的起伏現(xiàn)象,可知,加窗處理后，對理想矩形的頻率響應產(chǎn)生以下幾點影響：</p><p>　　(1)使理想頻率特性不連續(xù)點處邊沿加寬，形成一個過渡帶，其寬度等于窗的頻率響應的主瓣寬度。</p><p>　　(2)在截止頻率的兩邊的地方即過渡帶的兩邊，出現(xiàn)最大的肩峰值，肩

66、峰的兩側(cè)形成起伏振蕩，其振蕩幅度取決于旁瓣的相對幅度，而振蕩的多少，則取決于旁瓣的多少。(3)改變N，只能改變窗譜的主瓣寬度，改變ω的坐標比例以及改變的絕對值大小，但不能改變主瓣與旁瓣的相對比例(此比例由窗函數(shù)的形狀決定)。</p><p>　　(4)對窗函數(shù)的要求</p><p>　　a、窗譜主瓣盡可能窄，以獲取較陡的過渡帶；</p><p>　　b、盡量減小窗譜

67、的最大旁瓣的相對幅度；即能量集中于主瓣，使肩峰和波紋減小，增大阻帶的衰減。</p><p><b>　　頻率采樣法：</b></p><p>　　窗函數(shù)設(shè)計法是從時域出發(fā)，把理想的hd(n)用一定形狀的窗函數(shù)截取成有限長的h(n)，來近似理想的hd(n)，這樣得到的頻率響應逼近于所要求的理想的頻率響應。</p><p>　　頻率抽樣法則是從頻域

68、出發(fā)，把給定的理想頻率響應 加以等間隔抽樣得到 ，然后以此 作為實際FIR濾波器的頻率特性的抽樣值H(k)，即</p><p><b>　　(2-16) </b></p><p>　　知道H(k)后，由DFT定義可唯一確定有限長序列 h(n)，利用這N個頻域抽樣值H(k)同樣利用頻率內(nèi)插公式可得FIR濾波器的系統(tǒng)函數(shù)H(z)，及頻率響應 ，即： <

69、/p><p>　　頻率抽樣法內(nèi)插公式： </p><p><b>　　(2-17) </b></p><p><b>　　頻率抽樣法小結(jié)</b></p><p>　　優(yōu)點：可以在頻域直接設(shè)計，并且適合于最優(yōu)化設(shè)計。    缺點：抽樣頻率只能等于 2π/N 的整

70、數(shù)倍，或等于2π/N 的整數(shù)倍加上π/N。因而不能確保截止頻率 的自由取值，要想實現(xiàn)自由地選擇截止頻率，必須增加抽樣點數(shù)N，但這又使計算量增大。 </p><p>　　為了提高逼近質(zhì)量，減少通帶邊緣由于抽樣點的陡然變化而引起的起伏振蕩。有目的地在理想頻率響應的不連續(xù)點的邊緣，加上一些過渡的抽樣點，增加過渡帶，減少起伏振蕩。</p><p>　　IIR濾波器與FIR濾波器的分析比較</

71、p><p>　　前面已經(jīng)介紹了IIR和FIR數(shù)字濾波器的設(shè)計方法，選擇哪一種濾波器取決于每種類型濾波器的優(yōu)點在設(shè)計中的重要性。為了能在實際工作中恰當?shù)剡x用合適的濾波器，現(xiàn)將兩種濾波器特點比較分析[]如下：</p><p>　　(1) 選擇數(shù)字濾波器是必須考慮經(jīng)濟問題，通常將硬件的復雜性、芯片的面積或計算速度等作為衡量經(jīng)濟問題的因素。在相同的技術(shù)指標要求下，由于IIR數(shù)字濾波器存在輸出對輸入的反

72、饋，因此可以用較少的階數(shù)來滿足要求，所用的存儲單元少，運算次數(shù)少，較為經(jīng)濟。例如，用頻率抽樣法設(shè)計一個阻帶衰減為20dB的FIR數(shù)字濾波器，要33階才能達到要求，而用雙線性變換法只需4～5階的切比雪夫IIR濾波器就可達到同樣的技術(shù)指標。這就是說FIR濾波器的階數(shù)要高5～10倍左右。</p><p>　　(2) 在很多情況下,FIR數(shù)字濾波器的線性相位與它的高階數(shù)帶來的額外成本相比是非常值得的。對于IIR濾波器，選

73、擇性越好，其相位的非線性越嚴重。如果要使IIR濾波器獲得線性相位，又滿足幅度濾波器的技術(shù)要求，必須加全通網(wǎng)絡(luò)進行相位校正，這同樣將大大增加濾波器的階數(shù)。就這一點來看，F(xiàn)IR濾波器優(yōu)于IIR濾波器。</p><p>　　(3) FIR濾波器主要采用非遞歸結(jié)構(gòu)，因而無論是理論上還是實際的有限精度運算中他都是穩(wěn)定的，有限精度運算誤差也較小。IIR濾波器必須采用遞歸結(jié)構(gòu)，極點必須在z平面單位圓內(nèi)才能穩(wěn)定。對于這種結(jié)構(gòu)，運

74、算中的舍入處理有時會引起寄生振蕩。</p><p>　　(4) 對于FIR濾波器，由于沖激響應是有限長的，因此可以用快速傅里葉變換算法，這樣運算速度可以快得多。IIR濾波器不能進行這樣的運算。</p><p>　　(5) 從設(shè)計上看，IIR濾波器可以利用模擬濾波器設(shè)計的現(xiàn)成的閉合公式、數(shù)據(jù)和表格，可以用完整的設(shè)計公式來設(shè)計各種選頻濾波器。一旦選定了已知的一種逼近方法(如巴特奧茲，切比雪夫等

75、)，就可以直接把技術(shù)指標帶入一組設(shè)計方程計算出濾波器的階次和系統(tǒng)函數(shù)的系數(shù)(或極點和零點)。FIR濾波器則一般沒有現(xiàn)成的設(shè)計公式。窗函數(shù)法只給出了窗函數(shù)的計算公式，但計算通帶和阻帶衰減仍無顯式表達式。一般FIR濾波器設(shè)計僅有計算機程序可資利用，因而要借助于計算機。</p><p>　　(6) IIR濾波器主要是設(shè)計規(guī)格化、頻率特性為分段常數(shù)的標準低通、高通、帶通和帶阻濾波器。FIR濾波器則靈活很多，例如頻率抽樣法

76、可適應各種幅度特性和相位特性的要求。因此FIR濾波器可設(shè)計出理想正交變換器、理想微分器、線性調(diào)頻器等各種網(wǎng)絡(luò)，適應性很廣。而且，目前已經(jīng)有很多FIR濾波器的計算機程序可供使用。</p><p>　　表2-1、 兩種濾波器特點比較分析</p><p><b>　　本章小節(jié)</b></p><p>　　本章主要介紹了IIR濾波器和FIR濾波器的性能

77、指標、設(shè)計方法和各自的特點及優(yōu)勢。分析本次要討論的問題，根據(jù)需要，從技術(shù)指標上來看兩種均可實現(xiàn)；從實現(xiàn)設(shè)計方法來看，IIR較為合適；從完成設(shè)計所用的硬件成本來看，IIR更為適宜。因此，決定采用IIR算法來進行設(shè)計。</p><p>　　數(shù)字濾波器的算法設(shè)計及MATLAB仿真</p><p>　　由模擬濾波器設(shè)計IIR數(shù)字濾波器</p><p>　　在之前的部分中已經(jīng)

78、說明，理想的濾波器是非因果的，即物理上不可實現(xiàn)的系統(tǒng)。工程上常用的模擬濾波器都不是理想的濾波器。但按一定規(guī)則構(gòu)成的實際濾波器的幅頻特性可逼近理想濾波器的幅頻特性，例如巴特奧茲(Butterworth)、切比雪夫(Chebyshev)濾波器和橢圓濾波器等。</p><p><b>　　巴特奧茲濾波器</b></p><p>　　巴特沃茲濾波器(Butterworth 濾

79、波器)</p><p>　　特點：具有通帶內(nèi)最大平坦的振幅特性，且隨f↗，幅頻特性單調(diào)↘。</p><p><b>　　其幅度平方函數(shù)：</b></p><p><b>　　(3-1)</b></p><p>　　N為濾波器階數(shù)，如圖3-1</p><p>　　圖3-1、 巴

80、特沃斯濾波器振幅平方特性</p><p>　　通帶： 使信號通過的頻帶</p><p>　　阻帶：抑制噪聲通過的頻帶</p><p>　　過渡帶：通帶到阻帶間過渡的頻率范圍</p><p><b>　　Ωc ：截止頻率。</b></p><p><b>　　過渡帶為零</b>

81、</p><p>　　理想濾波器 阻帶|H(jΩ )|=0 </p><p>　　通帶內(nèi)幅度|H(jΩ)|=cons.</p><p>　　H(jΩ)的相位是線性的</p><p>　　圖3-1中，N增加，通帶和阻帶的近似性越好，過渡帶越陡。</p><p>　　通帶內(nèi)，分母Ω/Ωc<

82、;1, ( Ω/Ωc)2N<1，A(Ω2)→1。</p><p>　　過渡帶和阻帶，Ω/Ωc>1， ( Ω/Ωc)2N>1, Ω增加， A(Ω2)</p><p><b>　　快速減小。</b></p><p>　　Ω=Ωc, ,,幅度衰減，相當于3db衰減點。</p><p>　　振幅平方函數(shù)的極點

83、</p><p><b>　　(3-2)</b></p><p>　　可見，Butter worth濾波器 的振幅平方函數(shù)有2N個極點，它們均勻?qū)ΨQ地分布在|S|=Ωc的圓周上。</p><p>　　考慮到系統(tǒng)的穩(wěn)定性，知DF的系統(tǒng)函數(shù)是由S平面左半部分的極點(SP3，SP4，SP5)組成的，它們分別為：</p><p>

84、;<b>　　(3-3)</b></p><p>　　系統(tǒng)函數(shù)為： </p><p><b>　　(3-4)</b></p><p>　　令 ，得歸一化的三階BF： </p><p><b>　　(3-5)</b></p><p>　　

85、如果要還原的話，則有</p><p><b>　　(3-6)</b></p><p><b>　　切比雪夫濾波器</b></p><p>　　巴特奧茲低通濾波器的幅頻特性隨Ω的增加而單調(diào)下降，當N較小時，阻帶幅頻特性下降較慢，要想使其幅頻特性接近理想低通濾波器，就必須增加濾波器的階數(shù)，這就將導致模擬濾波器使用的原件增多，線

86、路趨于復雜。切比雪夫濾波器[10]的阻帶衰減特性則有所改善。</p><p>　　特點：誤差值在規(guī)定的頻段上等幅變化。</p><p>　　巴特沃茲濾波器在通帶內(nèi)幅度特性是單調(diào)下降的，如果階次一定，則在靠近截止頻率 Ωc處，幅度下降很多，或者說，為了使通常內(nèi)的衰減足夠小，需要的階次(N)很高，為了克服這一缺點，采用切比雪夫多項式逼近所希望的 。 </p>

87、;<p>　　切比雪夫濾波器的 在通帶范圍內(nèi)是等幅起伏的，所以同樣的通帶衰減，其階數(shù)較巴特沃茲濾波器要小?？筛鶕?jù)需要對通帶內(nèi)允許的衰減量(波動范圍)提出要求，如要求波動范圍小于1db。 </p><p>　　振幅平方函數(shù)為 </p><p><b>　　(3-7)</b></p><p>　　式中 —有效通帶截

88、止頻率</p><p>　　—與通帶波紋有關(guān)的參量,大,波紋大,0 <<1。</p><p>　　Vn(x)—N階切比雪夫多項式，定義為</p><p><b>　　(3-8)</b></p><p><b>　　(3-9)</b></p><p>　　如圖3-1

89、,通帶內(nèi) ,，變化范圍1- </p><p>　　Ω＞Ωc ，隨Ω/Ωc ↗，→0(迅速趨于零)</p><p><b>　　當 Ω =0時，</b></p><p><b>　　(3-10)</b></p><p>　　N為偶數(shù)，,(min) ， (3-11)</p>

90、<p>　　N為奇數(shù)，,(max)， (3-12)</p><p>　　圖3-2、切比雪夫濾波器的振幅平方特性</p><p><b>　　有關(guān)參數(shù)的確定：</b></p><p>　　a. 通帶截止頻率 ，預先給定</p><p>　　b. 由通帶波紋表為 </p>&

91、lt;p><b>　　(3-13)</b></p><p><b>　　(3-14)</b></p><p>　　給定通帶波紋值分貝數(shù) 后，可求。</p><p><b>　　(3-15)</b></p><p>　　c. 階數(shù)N—由阻帶的邊界條件確定。(,A事

92、先給定)</p><p><b>　　(3-16)</b></p><p><b>　　(3-17)</b></p><p><b>　　(3-18)</b></p><p><b>　　(3-19)</b></p><p>　　得

93、 (3-20)</p><p><b>　　橢圓濾波器 </b></p><p>　　特點：幅值響應在通帶和阻帶內(nèi)都是等波紋的，對于給定的階數(shù)和給定的波紋要求，橢圓濾波器能獲得較其它濾波器為窄的過渡帶寬，就這點而言，橢圓濾波器[11]是最優(yōu)的，其振幅平方函數(shù)為 </p><p&g

94、t;　　(3-21) </p><p>　　式中，RN(Ω，L)為雅可比橢圓函數(shù)，L是一個表示波紋性質(zhì)的參量。 </p><p>　　圖3-3、 N=5時 的特性曲線 </p><p>　　由圖可見，在歸一化通帶內(nèi)(-1≤Ω≤1)，在(0,1)間振蕩，而超過ΩL后，在L2， ∞間振蕩。L越大，ΩL也變大。這一特點使濾波器同時在通帶和阻帶具有任意衰減量。

95、 </p><p>　　下圖為典型的橢園濾波器振幅平方函數(shù)： </p><p>　　圖3-4、 橢圓濾波器的振幅平方函數(shù) </p><p>　　圖中ε和A的定義與切比雪夫濾波器相同。 </p><p>　　當Ωc、Ωs、ε和A確定后，階次N的確定方法為 ： </p><p><b>　　確定參數(shù)</b&

96、gt;</p><p><b>　　確定參量</b></p><p><b>　　N=</b></p><p>　　式中K(k)= 為第一類完全橢圓積分。</p><p>　　用matlab設(shè)計數(shù)字濾波器</p><p>　　傳統(tǒng)的數(shù)字濾波器的設(shè)計過程復雜，計算工作量大，濾波

97、特性調(diào)整困難，影響了它的應用。利用MATLAB信號處理工具箱(Signal Processing Toolbox)可以快速有效的設(shè)計由軟件組成的常規(guī)數(shù)字濾波器的設(shè)計方法。給出了使用MATLAB語言進行程序設(shè)計和利用信號處理工具箱的FDATool工具進行界面設(shè)計的詳細步驟。利用MATLAB設(shè)計濾波器，可以隨時對比設(shè)計要求和濾波器特性調(diào)整參數(shù)，直觀簡便，極大的減輕了工作量，有利于濾波器設(shè)計的最優(yōu)化。</p><p>

98、<b>　　FDATool界面</b></p><p>　　FDATool(Filter Design & Analysis Tool)是MATLAB信號處理工具箱里專用的濾波器設(shè)計分析工具，MATLAB6.0以上的版本還專門增加了濾波器設(shè)計工具箱(Filter Design Toolbox)。FDATool可以設(shè)計幾乎所有的基本的常規(guī)濾波器，包括FIR和IIR的各種設(shè)計方法。它操作

99、簡單，方便靈活。</p><p>　　FDATool界面總共分兩大部分，一部分是Design Filter，在界面的下半部，用來設(shè)置濾波器的設(shè)計參數(shù)，另一部分則是特性區(qū)，在界面的上半部分，用來顯示濾波器的各種特性。Design Filter部分主要分為：</p><p>　　Filter Type(濾波器類型)選項，包括Lowpass(低通)、Highpass(高通)、Bandpass(帶

100、通)、Bandstop(帶阻)和特殊的FIR濾波器。</p><p>　　Design Method(設(shè)計方法)選項，包括IIR濾波器的Butterworth(巴特沃思)法、Chebyshev Type I(切比雪夫I型)法、 Chebyshev Type II(切比雪夫II型) 法、Elliptic(橢圓濾波器)法和FIR濾波器的Equiripple法、Least-Squares(最小乘方)法、Window(窗

101、函數(shù))法。</p><p>　　Filter Order(濾波器階數(shù))選項，定義濾波器的階數(shù)，包括Specify Order(指定階數(shù))和Minimum Order(最小階數(shù))。在Specify Order中填入所要設(shè)計的濾波器的階數(shù)(N階濾波器，Specify Order＝N-1)，如果選擇Minimum Order則MATLAB根據(jù)所選擇的濾波器類型自動使用最小階數(shù)。</p><p>

102、　　Frenquency Specifications選項，可以詳細定義頻帶的各參數(shù)，包括采樣頻率Fs和頻帶的截止頻率。它的具體選項由Filter Type選項和Design Method選項決定，例如Bandpass(帶通)濾波器需要定義Fstop1(下阻帶截止頻率)、Fpass1(通帶下限截止頻率)、Fpass2(通帶上限截止頻率)、Fstop2(上阻帶截止頻率)，而Lowpass(低通)濾波器只需要定義Fstop1、Fpass1。

103、采用窗函數(shù)設(shè)計濾波器時，由于過渡帶是由窗函數(shù)的類型和階數(shù)所決定的，所以只需要定義通帶截止頻率，而不必定義阻帶參數(shù)。</p><p>　　Magnitude Specifications選項，可以定義幅值衰減的情況。例如設(shè)計帶通濾波器時，可以定義Wstop1(頻率Fstop1處的幅值衰減)、Wpass(通帶范圍內(nèi)的幅值衰減)、Wstop2(頻率Fstop2處的幅值衰減)。當采用窗函數(shù)設(shè)計時，通帶截止頻率處的幅值衰減

104、固定為6db，所以不必定義。</p><p>　　Window Specifications選項，當選取采用窗函數(shù)設(shè)計時，該選項可定義，它包含了各種窗函數(shù)，在通帶內(nèi)的衰減為6dB。</p><p>　　圖3-5、 FDATool的操作頁面</p><p>　　通過菜單選項Analysis可以在特性區(qū)看到所設(shè)計濾波器的幅頻響應、相頻響應、零極點配置和濾波器系數(shù)等各種特

105、性。設(shè)計完成后將結(jié)果保存為*.fda文件。</p><p>　　在設(shè)計過程中，可以對比濾波器幅頻相頻特性和設(shè)計要求，隨時調(diào)整參數(shù)和濾波器類型，以便得到最佳效果。其它類型的FIR濾波器和IIR濾波器也都可以使用FDATool來設(shè)計。</p><p>　　用Fdatool進行帶通濾波器設(shè)計</p><p>　　給定的數(shù)字帶通濾波器的參數(shù)是：通帶為45Hz ~ 55Hz，

106、低截止頻率為40Hz，高截止頻率為60Hz，通帶內(nèi)衰減不大于3db，阻帶衰減大于80db。</p><p>　　借助Matlab仿真，可以得到設(shè)計成不同類型的濾波器所需的階數(shù)：</p><p>　　表3-1、采用不同類型濾波器實現(xiàn)所需的階數(shù)</p><p>　　可見，F(xiàn)IR濾波器階數(shù)過高，導致的直接結(jié)果是消耗的資源較多，成本增加。因此采用IIR濾波器實現(xiàn)比較合適。而

107、在IIR濾波器中，橢圓濾波器的階次最低，切比雪夫次之，巴特沃茲最高，參數(shù)的靈敏度則恰恰相反。根據(jù)傳遞函數(shù)的形式，巴特沃思和切比雪夫濾波器的傳遞函數(shù)都是一個常數(shù)除以一個多項式，為全極點網(wǎng)絡(luò)，僅在無限大阻帶處衰減為無限大，而橢圓函數(shù)濾波器在有限頻率上既有零點又有極點，極零點在通帶內(nèi)產(chǎn)生等波紋，阻帶內(nèi)的有限傳輸零點減小了過渡區(qū)，可獲得極為陡峭的衰減特性曲線。綜上考慮，采用橢圓函數(shù)濾波器最為適宜。</p><p>　　用

108、以下matlab程序可得到滿足給定條件的12階橢圓濾波器的直接型表示：</p><p><b>　　fs=200;</b></p><p>　　wp=[45 55]*2/fs;</p><p>　　ws=[40 60]*2/fs; </p><p>　　%――把截止頻率轉(zhuǎn)成弧度表示</p>&

109、lt;p><b>　　rp=3;</b></p><p><b>　　rs=80;</b></p><p><b>　　Nn=512;</b></p><p>　　[n,wn]=ellipord(wp,ws,rp,rs);</p><p>　　[b,a]=ellip(n,

110、rp,rs,wn);</p><p>　　freqz(b,a,Nn,fs);</p><p>　　[z,p,k]=ellip(n,rp,rs,wn);</p><p>　　zplane(z,p); </p><p>　　圖3-6、12階橢圓濾波器的幅頻相應</p><p>　　圖3

111、-7、12階橢圓濾波器的幅相頻響應</p><p>　　圖3-8、12階橢圓濾波器的零極圖</p><p>　　圖3-6說明12階橢圓濾波器很好的滿足了給定的阻帶和通帶的衰減。</p><p>　　圖3-7說明極點全在單位園內(nèi)部，因而該橢圓濾波器是穩(wěn)定的。</p><p>　　a,b分別為分母與分子的系數(shù)，即得到的直接型表示為</p&g

112、t;<p>　　(＝1) (3-22)</p><p>　　將系統(tǒng)函數(shù)由直接型化成級聯(lián)型</p><p>　　由于直接型具有一些共同缺點：</p><p>　　(1)系數(shù)對濾波器的性能控制作用不明顯。</p><p>　　(2)極點對系數(shù)的變化過于靈敏，易出現(xiàn)不穩(wěn)定或較大誤差。</p>&l

113、t;p>　　(3)運算的累計誤差較大。</p><p>　　并且在這個設(shè)計中，直接型表示時系數(shù)和的最大值與最小值相差9×倍，考慮到在乘法器上實現(xiàn)時引入的截斷誤差很大，因此決定采用6個二階節(jié)級聯(lián)來實現(xiàn)。</p><p><b>　　二階節(jié)系數(shù)的確定</b></p><p>　　用matlab函數(shù)把直接型系數(shù)化成級聯(lián)型二階節(jié)的系數(shù)：

114、</p><p>　　G＝1.910088486951538×</p><p>　　數(shù)組SOS的每行表示一個二階節(jié)的系數(shù)，第1～3列分別是分子上、、的系數(shù)，第4～6列分別是分母上、、的系數(shù)。</p><p>　　分配給各二階節(jié)的增益分別為：0.064426919942375843，0.064426919942375843，0.360833498305534

115、02，0.36083349830553402，0.5945544040902202，0.5945544040902202。</p><p>　　圖3-9、 二階節(jié)結(jié)構(gòu)方框圖</p><p><b>　　系數(shù)轉(zhuǎn)換成二進制碼</b></p><p>　　若采用24位乘法器，用1位整數(shù)位，1位符號位，共22位定點二進制數(shù)進行運算，負數(shù)用補碼表示，由此

116、將減法運算變成累加求和運算。各系數(shù)可用matlab編程轉(zhuǎn)成二進制補碼，轉(zhuǎn)換結(jié)果如表：</p><p>　　表3-2、 各系數(shù)轉(zhuǎn)成二進制的結(jié)果</p><p>　　可用Matlab程序求截斷后系數(shù)并進行仿真：</p><p>　　for i=1：1：6</p><p>　　for j=1：1：6</p><p>　　s=

117、 to2(SOS(i,j));SOS1(i,j)=to10(r)+s;</p><p><b>　　end</b></p><p><b>　　end</b></p><p>　　r=to2(G);G1=to10(r);</p><p>　　[B,A] = SOS2TF(SOS1,G1);