網(wǎng)格環(huán)境下無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合研究.pdf_第1頁(yè)
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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由大量具有感知能力、計(jì)算能力和通信能力的微小傳感器結(jié)點(diǎn)構(gòu)成。傳感器節(jié)點(diǎn)大量部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi),通過(guò)無(wú)線通信方式形成自組織網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、感知、采集和處理各種監(jiān)測(cè)對(duì)象的信息,在環(huán)境監(jiān)測(cè)、醫(yī)療監(jiān)護(hù)、城市交通管理、倉(cāng)儲(chǔ)管理、軍事偵察等領(lǐng)域具有廣闊的應(yīng)用前景。 將無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域后,人們可以得到自然界第一手的數(shù)據(jù)資料。但是,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)傳感器節(jié)點(diǎn)具有計(jì)算能力低、存儲(chǔ)容量小、通信速度慢等特點(diǎn),這

2、使得無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)自身無(wú)法對(duì)短時(shí)間內(nèi)獲得的大量傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜和及時(shí)的處理。 網(wǎng)格技術(shù)是近年來(lái)出現(xiàn)的一種分布式計(jì)算技術(shù),網(wǎng)格可以將高速計(jì)算機(jī)、大型數(shù)據(jù)庫(kù)、存儲(chǔ)設(shè)備等全部連接起來(lái),為用戶提供統(tǒng)一的網(wǎng)格服務(wù)。 利用網(wǎng)格進(jìn)行無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合,可以發(fā)揮網(wǎng)格擁有巨量計(jì)算、存儲(chǔ)資源的優(yōu)勢(shì),使無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)得到更加充分的處理。利用網(wǎng)格進(jìn)行無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)融合還可以使網(wǎng)格集成多個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),屏蔽多個(gè)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)

3、據(jù)的異構(gòu)性,簡(jiǎn)化用戶使用無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的操作,給用戶提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)界面。 本文首先介紹了網(wǎng)格和無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的基本特征、應(yīng)用及系統(tǒng)軟件,并分析了常用的數(shù)據(jù)融合算法。接著,本文提出了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)和網(wǎng)格的結(jié)合框架,并將該結(jié)合框架應(yīng)用于森林火災(zāi)監(jiān)測(cè)。該結(jié)合框架由無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)接入層、特征融合層和決策融合層構(gòu)成。隨后,本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了由無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)融合算法和D-S證據(jù)理論融合算法構(gòu)成的特征層融合算法,以及由概率判決算法

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