無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)融合研究.pdf

1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中具有很重要的地位，作為一種集信息采集、信息傳輸、信息處理于一體的綜合智能信息系統(tǒng)，可用于軍事、空間探索、醫(yī)療護(hù)理、環(huán)境監(jiān)控、城市交通管理等領(lǐng)域。
　　 本文詳細(xì)分析了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的體系結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，研究了一種較為新穎的分層式網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型。傳統(tǒng)的傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)是為各種應(yīng)用程序提供傳輸平臺(tái)，節(jié)點(diǎn)只進(jìn)行數(shù)據(jù)運(yùn)輸而不進(jìn)行處理數(shù)據(jù)，而分層體系結(jié)構(gòu)是“以數(shù)據(jù)為中心的”，目標(biāo)是獲得所感測(cè)事物的準(zhǔn)確特征信息。能

2、在最大程度上精簡(jiǎn)傳統(tǒng)的次要功能，將OSI模型中的網(wǎng)絡(luò)層和傳輸層合并成一個(gè)傳輸層，相鄰層次間實(shí)現(xiàn)一定的自適應(yīng)調(diào)節(jié)，同時(shí)將數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用到協(xié)議棧中，可減少網(wǎng)絡(luò)傳輸進(jìn)程中的能量消耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的壽命。
　　 深入研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中信息融合的理論知識(shí)，對(duì)數(shù)據(jù)融合理論和傳感器網(wǎng)絡(luò)的各個(gè)分層相結(jié)合的特點(diǎn)做了系統(tǒng)分析和研究，以此來(lái)解決無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的能量有限、怎樣增強(qiáng)所收集信息的準(zhǔn)確性和提高收集信息的效率等問(wèn)題。并依托路由協(xié)議為最后章節(jié)中

3、建立分布式信息融合結(jié)構(gòu)模型打下基礎(chǔ)。
　　 研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的融合處理方法，改進(jìn)了一種基于自適應(yīng)加權(quán)的數(shù)據(jù)融合方法。將分簇后的節(jié)點(diǎn)傳感數(shù)據(jù)按權(quán)重值的大小，進(jìn)行合理的判斷，融合處理后得到更準(zhǔn)確的結(jié)果。該算法能有效解決網(wǎng)絡(luò)信息的沖突，降低網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的數(shù)據(jù)冗余度，仿真結(jié)果表明具有高效的執(zhí)行效率和擴(kuò)展性。
　　 最后提出了一種信息形式的魯棒卡爾曼濾波融合算法，又結(jié)合新研究的無(wú)線傳感器分布式信息融合結(jié)構(gòu)模型，將此融合算法用在分