無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)融合技術(shù)研究.pdf

1、隨著傳感器技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及無(wú)線通信技術(shù)的發(fā)展，無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network，WSN）在相關(guān)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。但同時(shí)網(wǎng)絡(luò)中感知的數(shù)據(jù)量不斷增加，采集數(shù)據(jù)種類增多，如何有效的實(shí)現(xiàn)感知數(shù)據(jù)的采集、傳輸以及融合（Data Aggregation）處理，是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域內(nèi)的一個(gè)重要研究方向。在復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，由于節(jié)點(diǎn)能量、通信帶寬、存儲(chǔ)能力等方面的局限性，就要求對(duì)感知數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理，去除冗余數(shù)據(jù)，提

2、高數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度，進(jìn)而降低節(jié)點(diǎn)收發(fā)數(shù)據(jù)的能耗，延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)生存周期，從而實(shí)現(xiàn)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在相關(guān)應(yīng)用中的高效利用。
　　本文在介紹無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，著重分析了典型數(shù)據(jù)融合方案的原理和優(yōu)缺點(diǎn)。選擇已有虛擬網(wǎng)格網(wǎng)絡(luò)模型，圍繞以下方面進(jìn)行探討：
　　1．基于虛擬網(wǎng)格模型和環(huán)結(jié)構(gòu)，研究無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分簇和數(shù)據(jù)采集具體過(guò)程，著重分析成簇算法和簇頭調(diào)度算法。
　　2．分析感知數(shù)據(jù)冗余的產(chǎn)生原因和數(shù)據(jù)間存在的時(shí)空相關(guān)性的具體存在形式和

3、意義，數(shù)據(jù)表示方法，從而提出降低數(shù)據(jù)間時(shí)空相關(guān)性的方法。
　　3．提出基于小波變換思想的分布式數(shù)據(jù)融合模型。該模型對(duì)虛擬網(wǎng)格與環(huán)模型結(jié)構(gòu)采集數(shù)據(jù)過(guò)程進(jìn)行改進(jìn)，并改進(jìn)此過(guò)程中的簇頭調(diào)度算法，在數(shù)據(jù)采集過(guò)程中引入數(shù)據(jù)驗(yàn)證，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行差分處理，利用小波變換的思想，對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行融合處理。
　　4．基于數(shù)據(jù)差分處理機(jī)制，提出基于關(guān)聯(lián)度聚類的數(shù)據(jù)融合算法。算法首先對(duì)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)度進(jìn)行定義和計(jì)算，然后利用聚類方法分析數(shù)據(jù)的總體分布情況，