基于本體的中文智能答疑系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)上信息越來越豐富。但是，傳統(tǒng)搜索引擎有許多不足之處，它返回的是許多相關的網(wǎng)頁，而不是準確的答案。本文在分析當前智能答疑系統(tǒng)的前提下，將本體技術引入智能答疑系統(tǒng)(IQAS)，構建了針對銀行個人業(yè)務的領域本體，將該本體作為語義理解的信息基礎，這樣就將在一定程度上改善現(xiàn)有QA中語義理解不足的問題。 ⑴系統(tǒng)設計模型主要有兩個核心模塊和兩個核心資源，核心模塊分別為語法分析模塊（LA）和語義相似度服務模塊（SSS）。首先

2、LA將用戶的問題經(jīng)過分詞、詞性標注和問題模式匹配后得到查詢語法塊(QLB)，并找出對應的問題模式，然后SSS再基于領域本體庫和《知網(wǎng)》將查詢語法塊(QLB)映射成與領域本體庫相關的本體語義塊(OSB)。核心資源分別為領域本體庫和問題模式庫。 ⑵根據(jù)銀行業(yè)務領域答疑系統(tǒng)的特點，構建出一個小型領域本體庫。通過對常見問題的語法分析，建立了問題模式庫。對于QLB無法直接映射到OSB的情況，IQAS將計算原問題與一組候選問題的語義相似度，

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