基于小波的壓縮圖像和視頻去方塊濾波技術(shù)的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、方塊效應(yīng)是基于子塊DCT變換的圖象和視頻編碼中一種常見(jiàn)的現(xiàn)象。這種現(xiàn)象主要出現(xiàn)在低碼率應(yīng)用中,會(huì)嚴(yán)重影響解碼圖象的主觀質(zhì)量。為去除或減輕圖象的方塊效應(yīng),已有多種去方塊算法被提出。本文主要研究基于小波域軟閾值濾波的去方塊處理方法。 目前,大多數(shù)小波域軟閾值濾波算法都是以自適應(yīng)方式獲得閾值。然而,參考文獻(xiàn)在研究小波域自適應(yīng)虛擬軟閾值去方塊濾波算法中發(fā)現(xiàn),在量化參數(shù)一定的情況下,不同圖象的軟閡值估值非常接近。受此現(xiàn)象的啟發(fā),本文對(duì)量化

2、誤差和方塊效應(yīng)之間的關(guān)系做了深入的研究,通過(guò)分析DCT系數(shù)量化誤差的統(tǒng)計(jì)分布特性,確定了量化誤差平均能量和量化步長(zhǎng)之間的關(guān)系,進(jìn)而發(fā)現(xiàn)了不同DCT系數(shù)的量化誤差能量在小波域各子帶的分配關(guān)系,建立了一種DCT系數(shù)量化誤差的能量轉(zhuǎn)移模型,并且發(fā)現(xiàn),在給定小波變換的情況下,能量轉(zhuǎn)移模型并不隨圖象內(nèi)容和量化步長(zhǎng)而變化?;谠撃芰哭D(zhuǎn)移模型,可以直接估計(jì)出子帶方塊效應(yīng)的能量,從而得到軟閾值估值。為進(jìn)一步提高軟閾值濾波的效率,本文設(shè)計(jì)了基于整型5-3

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