基于中值濾波和小波變換的改進(jìn)型圖像去噪研究.pdf

1、當(dāng)今社會已經(jīng)進(jìn)入了數(shù)字化的信息時代，而占存儲空間最大的信息量則是圖像。圖像信號在產(chǎn)生、傳輸和記錄過程中，由于受到各種噪聲的干擾變得模糊，這對于后期進(jìn)行圖像分割、特征提取等有很大影響。因此在進(jìn)行后續(xù)處理前首先要對圖像進(jìn)行預(yù)處理來減少噪聲，圖像濾波是一種重要的手段。 圖像噪聲有很多種，主要表現(xiàn)為脈沖噪聲和高斯噪聲。中值濾波是廣泛用于去除脈沖噪聲的一種非線性去噪方法；小波變換是繼Fourier變換之后又一強(qiáng)有力的數(shù)學(xué)分析工具，近年來在

2、圖像去噪領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，產(chǎn)生了許多基于高斯白噪聲假設(shè)的優(yōu)秀小波圖像去噪算法。 本文對圖像中最常見的脈沖噪聲、高斯噪聲的濾除進(jìn)行了比較深入的研究。首先基于中值濾波算法，結(jié)合線性濾波器和非線性濾波器各自的優(yōu)點，提出了一種基于線性、非線性的混合濾波改進(jìn)算法，稱之為混合中值濾波算法，并進(jìn)行了可行性實驗驗證。然后對小波圖像去噪方法做了一定量的研究工作，在分析自然圖像小波系數(shù)特點的基礎(chǔ)上，給出一種基于高斯混合模型的小波圖像去噪算法，與其