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文檔簡介
1、20世紀90年代,多媒體技術(shù)隨著入類進入信息時代麗得到了迅猛發(fā)展。大信息量的圖像、視頻數(shù)據(jù)被廣泛使用,由于圖像、視頻數(shù)據(jù)量非常大,需要大的存儲容量和寬的傳輸信道,若未經(jīng)處理,其存放、網(wǎng)絡(luò)傳送都存在很大問題。隨著信息技術(shù)的發(fā)展,靜止圖像和運動圖像壓縮編碼技術(shù)的應(yīng)用越來越廣泛,從家庭娛樂到專業(yè)的通信設(shè)備、從廉價的消費類電子產(chǎn)品到昂貴的專業(yè)級設(shè)備,應(yīng)用的例子不勝枚舉,其核心思想是將圖像、視頻數(shù)據(jù)進行壓縮,待用戶使用時進行解壓縮,以達到節(jié)省存儲
2、空間和網(wǎng)絡(luò)資源的目的。 小波變換是一種新的有效的多分辨率信號處理工具,為各種可分級圖像編碼算法的實現(xiàn)奠定了基礎(chǔ)。小波變換的琿論和算法明確地提出了一些有啟發(fā)意義的思想,一個關(guān)鍵的思想是多分辨率分解,這個思想可以很好地利用在小波圖像編碼的研究中。小波圖像壓縮的研究表明,現(xiàn)代應(yīng)用所需要的許多特征如多分辨率、嵌入式碼流等可以與小波圖像編碼結(jié)構(gòu)菲常自然地融合在一起。因此,在新一代靜止圖像壓縮標準JPEG2000和運動圖像壓縮標準MPEG-
3、4中均采用了小波變換技術(shù),其中JPEG2000更是將小波圖像編碼作為核心算法。 該文研究了小波變換的理論和小波濾波器的設(shè)計方法,提出了一種可用于JPEG2000和MPEG-4系統(tǒng)中的帶參數(shù)小波濾波器的設(shè)計方法,用C程序?qū)崿F(xiàn)了小波變換的基本算法、提升小波算法和整數(shù)小波變換,并將其成功的移植到JPEG2000和MPEG-4系統(tǒng)中,實現(xiàn)了基于小波變換的靜止和運動圖像的編解碼。對于靜止圖像,該文得到的PSNR(蜂值信燥比)比基于DCT變
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