基于服務(wù)端反饋的服務(wù)質(zhì)量評價與推薦技術(shù)研究.pdf

1、本文以國家高科技研究與發(fā)展專題課題（“863”課題）“互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下基于閉環(huán)反饋的服務(wù)描述、發(fā)現(xiàn)和管理技術(shù)研究”（課題編號2007AA01Z139）項目為背景，對SOA系統(tǒng)中的基于服務(wù)質(zhì)量屬性評價和推薦技術(shù)進行了研究。 首先，本文定義了一個可擴展的Web 服務(wù)質(zhì)量框架。針對如今的Web 服務(wù)，不斷有新的服務(wù)質(zhì)量屬性被提出的情形，該框架靈活的支持了服務(wù)質(zhì)量屬性的拓展,且便于服務(wù)端對新的質(zhì)量屬性進行描述和衡量。 在該質(zhì)量度量框

2、架的基礎(chǔ)上，服務(wù)端實時進行數(shù)據(jù)采集計算并反饋給注冊中心。 其次，本文的注冊中心增加了一個服務(wù)質(zhì)量評價推薦系統(tǒng)。在以往的分析中，根據(jù)服務(wù)的非功能性選擇只是簡單的根據(jù)屬性進行排序。本文通過一個優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，對收集到的服務(wù)質(zhì)量信息進行實時的分析，將已經(jīng)被用戶調(diào)用的服務(wù)信息作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，不斷的在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里進行訓(xùn)練，基于數(shù)據(jù)挖掘的思想對用戶的偏好進行分析，使服務(wù)提供者能提供最貼近用戶需求的服務(wù)推薦。 再次，在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵