異步電動機轉子故障診斷方法的研究.pdf

1、本文基于異步電機轉子正常與故障時的定子電流信號，提出了兩種轉子斷條故障診斷研究方法。 文章研究了小波變換理論，從原理上分析了小波變換與其他變換如傅立葉變換、短時傅立葉的不同特點。鑒于小波變換具有多分辨率的特點和比傅立葉變換更強的特征提取功能，本文利用小波變換對電動機轉子故障進行診斷方法研究。深入地分析了小波變換的浮動閾值消噪法，運用改進的浮動閾值消噪法進行了信號預處理。通過對仿真信號進行兩種小波消噪方法的研究，對其進行消噪圖形和

2、消噪比的比較，證明了改進閾值的消噪方法不僅可使信號不失真，又能得到良好的消噪效果。 其次本文對電機故障模擬實驗臺進行了故障信號診斷實驗。根據(jù)電動機轉子故障的機理，結合所采集的實驗數(shù)據(jù)中，利用所得的定子電流信號，進行小波消噪，然后對消噪后的信號利用小波包進行六層分解、重構，結合重構后的頻譜圖，對特定的頻率段與正常信號相應的能量進行對比，確定故障頻率，從而找出轉子斷條故障所在。本文還進行了基于Park’s矢量變換對電機轉子的故障診斷