基于小波分析的異步電動(dòng)機(jī)的故障診斷.pdf

1、隨著科技的發(fā)展以及現(xiàn)代化技術(shù)的進(jìn)步，在生產(chǎn)過程自動(dòng)化領(lǐng)域內(nèi)到處可見異步電動(dòng)機(jī)的身影，保障電動(dòng)機(jī)安全可靠運(yùn)行、降低經(jīng)濟(jì)消耗、防止工作人員受到意外傷害、使系統(tǒng)能及時(shí)處于安全運(yùn)行狀態(tài)防止故障進(jìn)一步擴(kuò)大，特別是對電動(dòng)機(jī)進(jìn)行早期故障預(yù)防和診斷變得非常重要。
　　電機(jī)正常運(yùn)行的原始信號處于平穩(wěn)狀態(tài)，一旦發(fā)生故障就會(huì)打破平穩(wěn)狀態(tài)，在故障信號中就會(huì)出現(xiàn)很多瞬時(shí)的突發(fā)性信號成分，以往的Fourier方法雖然能實(shí)現(xiàn)對信號的分析和處理，但無法分析和處理

2、瞬時(shí)的突發(fā)性信號，所以不能很好的應(yīng)用到電機(jī)的故障診斷中。小波變換對局部信號的分析能力以及多分辨率的功能，使得它能從信號的整體出發(fā)，也能針對信號的某一局部出發(fā)，去實(shí)現(xiàn)對信號的分析和處理，因此小波變化在電動(dòng)機(jī)的故障診斷中的應(yīng)用極其廣泛。本文首先將以往的Fourier和小波變換進(jìn)行對比，得出小波變換在電機(jī)的故障診斷中能使診斷結(jié)果更加準(zhǔn)確的結(jié)論，其次，由于小波包變換能夠阻止噪聲并且能夠?qū)⑿盘栠M(jìn)行傳遞，可以比擬成帶通濾波器，所以能夠?qū)π盘栠M(jìn)行消噪

3、處理，本文通過具體事例證明小波包在信號的消噪處理中更有明顯的效果，最后，本文較為詳細(xì)介紹異步電動(dòng)機(jī)的工作原理，以及發(fā)生故障的原因和狀態(tài)，得到不同故障下的頻率特性。由于電機(jī)發(fā)生故障時(shí)，其振動(dòng)信號中會(huì)發(fā)生不同程度的變化，包括振幅大小、振動(dòng)方式以及振動(dòng)信號的頻率，且每種故障對應(yīng)的振動(dòng)變化也會(huì)不同，因此根據(jù)這種相互對應(yīng)的關(guān)系作為故障診斷依據(jù)，將振動(dòng)信號應(yīng)用小波包方法進(jìn)一步分解和重構(gòu)處理，能夠得到每個(gè)頻段部分的能量特征值，根據(jù)能量特征值的差異得到