2D+3D人臉識(shí)別.pdf

1、人臉識(shí)別是模式識(shí)別、圖像處理等學(xué)科的一大研究熱點(diǎn)，是利用計(jì)算機(jī)分析人臉圖像，從而提取出有效的識(shí)別信息，用來(lái)辨認(rèn)身份的一門技術(shù)?？梢詮V泛地應(yīng)用到安全部門、電視會(huì)議、身份鑒別、數(shù)字監(jiān)控等領(lǐng)域。人臉識(shí)別是一項(xiàng)極具有發(fā)展?jié)摿Φ纳锾卣髯R(shí)別技術(shù)，研究人臉識(shí)別技術(shù)具有十分重要的理論和應(yīng)用價(jià)值。
　　 二維人臉識(shí)別方面，許多算法都已經(jīng)發(fā)展的比較成熟，選取了PCA和ICA算法進(jìn)行了分析比較，闡述了其理論基礎(chǔ)、特征提取以及識(shí)別的具體算法。ICA算

2、法是在PCA算法的基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的，所以其克服了PCA算法的一些缺點(diǎn)，算法的優(yōu)越性更高。三維人臉識(shí)別方面，分析了三維人臉的提取與預(yù)處理，如何實(shí)現(xiàn)頭部與肩部的分離、臉部標(biāo)志點(diǎn)定位以及人臉網(wǎng)格的裁剪，最后是噪聲的處理。三維人臉標(biāo)志點(diǎn)的定位和配準(zhǔn)是識(shí)別前非常重要的一個(gè)步驟，對(duì)這步的處理直接影響著最終的識(shí)別效果。在識(shí)別算法中，分析了LDA算法和Hausdorff距離算法以及改進(jìn)的Hausdorff距離算法，并評(píng)估了其優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 融合