基于深度學(xué)習(xí)的世紀晟3d動態(tài)人臉識別技術(shù)大總結(jié)

1、基于深度學(xué)習(xí)的世紀晟基于深度學(xué)習(xí)的世紀晟3D3D動態(tài)人臉識別技術(shù)動態(tài)人臉識別技術(shù)大總結(jié)大總結(jié)1、前言：如今，在人與人相連的時代，圍繞人提供的服務(wù)首先要解決的是辨識人的身份，人臉識別便是從這個需求中產(chǎn)生。簡單來說，人臉識別技術(shù)指的是通過比較人臉的視覺特征信息從而進行身份鑒別的技術(shù)，既屬于圖像識別，也屬于生物特征識別，是人工智能領(lǐng)域一項典型的細分技術(shù)應(yīng)用。順應(yīng)時代的潮流，人臉識別通過過去十年的發(fā)展，逐漸從靜態(tài)的人臉識別走向動態(tài)的人臉識別，逐

2、漸在2D到3D之間轉(zhuǎn)換。在深入了解最新的3D動態(tài)人臉識別技術(shù)前，需要明確明白幾個概念——靜態(tài)動態(tài)人臉識別；2D3D面部識別技術(shù)，我們將結(jié)合案例講解。2、概念解說靜態(tài)人臉識別——靜態(tài)人臉識別指的是在特定的區(qū)域或范圍之內(nèi)進行識別。這項技術(shù)有個很明顯的缺點，就是用戶容量會比較小，只能適合小型公司的考勤動態(tài)人臉識別——動態(tài)人臉識別與靜態(tài)人臉識別不同，它實現(xiàn)了在一定識別范圍內(nèi)，人以自然的形態(tài)走過去，攝像頭會進行信息的抓拍和采集，發(fā)出相應(yīng)的指令，進

3、行動態(tài)人臉識別，實現(xiàn)相關(guān)功能。這個的優(yōu)點就相當(dāng)明確，識別過程不需要停駐等待，而且識別率也蠻高。2D面部識別技術(shù)——說到2D面部識別技術(shù)，要求就相對簡單，它只需要你在檢測時露出臉部的眼睛就可以基本完成解鎖，即使擋住鼻子、戴上口罩也不會受到影響。識別已經(jīng)對人臉檢測效果不錯的MTCNN算法做一個梳理，本文便直接借鑒。）主要使用一個全卷機網(wǎng)絡(luò)，獲取候選框和這些候選框的boundingboxregression向量組。然后評估這些候選向量，并進行

4、校準。最后使用非極大化抑制來去除大量重復(fù)的候選區(qū)域。B、活體檢測考慮到一旦虛假人臉攻擊成功，極有可能對用戶造成重大損失，所以還有一項必不可少的活體檢測，為現(xiàn)有的人臉識別系統(tǒng)保障可靠且高效。這一方面，行業(yè)內(nèi)也研發(fā)了不少屬于自己的活體檢測sdk，本文案例中世紀晟科技人臉識別也對此有所研發(fā)?；铙w檢測技術(shù)可以有效阻擋PS換臉、視頻、三維人臉模型、高清人像照片等各種不同類型的攻擊。C、3D人臉建模人臉是塑性變形體，對于人臉的特征抽取和識別，更適合