GPU加速的若干3D人臉分析與識(shí)別算法.pdf

1、隨著3D掃描設(shè)備的日益成熟和CPU計(jì)算能力的提高，3D人臉分析與識(shí)別算法得到了長(zhǎng)足的發(fā)展。3D人臉識(shí)別不僅具有人臉識(shí)別友好，不易偽造等優(yōu)點(diǎn)，還不像2D人臉識(shí)別那樣易受光照，姿態(tài)變化的影響。不過3D人臉識(shí)別對(duì)計(jì)算能力的高要求是當(dāng)今限制它發(fā)展和廣泛應(yīng)用的原因之一，一些算法也只能采取它的近似實(shí)現(xiàn)，以換取速度的提升如ICP匹配算法。當(dāng)代GPU以其強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力，在計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)中不僅扮演著圖形處理器的角色，還開始擔(dān)當(dāng)通用計(jì)算的重任。在眾多領(lǐng)

2、域如天文計(jì)算、流體力學(xué)模擬、分子動(dòng)力學(xué)仿真等，使用GPU加速的應(yīng)用獲得了數(shù)倍，數(shù)十倍，甚至上百倍的性能提升。探索GPU通用計(jì)算在3D人臉分析與識(shí)別算法加速中的應(yīng)用，這是本人工作的出發(fā)點(diǎn)。本文在介紹了3D人臉數(shù)據(jù)，3D人臉分析與識(shí)別的研究現(xiàn)狀，及存在的問題，回顧了GPU通用計(jì)算的發(fā)展，詳細(xì)介紹的GPU通用計(jì)算的開放標(biāo)準(zhǔn)OpenCL的基礎(chǔ)上，主要完成了以下幾個(gè)工作：
　　 (1)分析了3D人臉去噪算法尖峰噪聲移除、空洞填補(bǔ)、高斯平滑