紙幣圖像在線計數(shù)算法研究.pdf

1、針對目前印制行業(yè)紙幣機械式計數(shù)機具有噪聲大、對紙幣有損傷并且無法與自動線銜接等缺點，本文提出了一種紙幣圖像在線計數(shù)算法。該非接觸式計數(shù)方式具有安靜、無損、自動化等優(yōu)點，因此有很大的應用前景。 通過對比和分析現(xiàn)有的非接觸式紙幣圖像計數(shù)算法，本文提出了一種準確、穩(wěn)定的在線計數(shù)方法。該算法主要包括條紋預處理、條紋分割、后處理和計數(shù)四大部分。條紋預處理包括子圖像提取、前景提取、去噪。去噪中討論了中值濾波、形態(tài)學濾波、均值濾波三種方法。其

2、中改進的均值濾波雖然損失了部分邊緣信息，但加強了條紋豎直方向的特征，使條紋邊緣光滑而達到了消除毛刺的目的。條紋分割主要是利用Gabor 濾波器增強圖像，并結(jié)合p 率閾值分割去除寬縫處產(chǎn)生的多余條紋。 P 率閾值分割是結(jié)合了在線檢測張數(shù)的實際要求而提出的。同時還與基于方向濾波和優(yōu)化濾波器的分割進行了比較。條紋后處理則根據(jù)條紋本身的寬度特性，對異常寬度條紋進行檢測校正，最終實現(xiàn)對紙幣的計數(shù)。為加強魯棒性，提出截取圖中三段子圖像進行處