紙幣卡把計數(shù)與面值識別的算法改進及程序實現(xiàn).pdf

1、近年來，伴隨著我國社會主義市場經濟的快速發(fā)展以及對外貿易的不斷深入，國內紙幣的流通量不斷增大，各金融銀行部門越來越為堆積如山的紙幣分類整理所困擾，在行業(yè)內部仍然主要采用人工計數(shù)和面值識別的方法。該方法勞動強度大，勞動性質單一、工作效率低，而且準確性和安全性難以保證。在這種情況下，開發(fā)一種能夠自動對紙幣進行卡把計數(shù)和面值識別的計量系統(tǒng)—卡把機勢在必行。
　　本論文的研究內容主要包括:卡把機樣機的結構改進，紙幣圖像的預處理研究，實際工

2、況下對紙幣卡把計數(shù)算法的研究改進，各種復雜工況下紙幣面值識別算法的研究改進，以及整個自動處理過程程序化實現(xiàn)等內容。
　　我們采用X射線源中置的卡把機結構改進方案，使得到的紙幣灰度圖像更加具有均勻性、對稱性，有利于提高圖像后續(xù)處理效果，提高紙幣的計算和識別精度。
　　圖像預處理的目的是使得到的圖像更加有利于計數(shù)和識別的進行。為了更好的保護圖像自身信息不被忽略或濾除，在去除圖像噪聲的過程中，本文采用一種自適應中值濾波的算法;另一

3、方面，通過比較各種閾值分割提取目標條紋的效果，本文提出了一種適合紙幣圖像自身特點的閩值分割法，有效用于提取目標條紋。
　　在卡把計數(shù)方面，計算條紋間距前需要對圖像進行傾斜校正，排除紙幣傾斜給計數(shù)造成的誤差;針對實際工況提出一種將圖像相鄰目標條紋質心間距與圖像紙幣輪廓邊緣相結合的有效的把數(shù)計算方法。
　　在面值識別方面，提出一種將灰度圖像分段曲線擬合的方法來計算紙幣真實長度，結合紙幣圖像本身的灰度和位置等多信息綜合實現(xiàn)面值識別