個性化服務(wù)中用戶模型的研究與設(shè)計.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，Internet已經(jīng)成為人們不可或缺的信息來源。然而，相對于巨大、無序的Internet信息空間，每個用戶真正感興趣的信息非常有限，僅僅是Internet信息空間的滄海一粟。如何快速、準確地從浩瀚的信息資源中尋找到所需信息已經(jīng)成為困擾網(wǎng)絡(luò)用戶的一大難題，正是在這樣的需求驅(qū)動下，個性化信息服務(wù)技術(shù)得到了長足的發(fā)展，已經(jīng)成為當前信息服務(wù)領(lǐng)域的研究熱點之一。所謂個性化服務(wù)就是指對不同的用戶采取不同的服務(wù)策略，提供不同的服

2、務(wù)內(nèi)容，其關(guān)鍵在于必須知道用戶的興趣，并準確地建立用戶興趣模型，用戶模型能否準確地反映用戶的興趣決定了系統(tǒng)提供個性化服務(wù)的質(zhì)量。
　　本文的主要工作如下：
　?。?）闡述了個性化服務(wù)的興起，圍繞個性化服務(wù)的核心技術(shù)——用戶建模技術(shù)進行了理論分析，主要包括用戶建模的信息來源與獲取方法，用戶模型的表示、更新以及評價方法，主要的建模技術(shù)等。
　?。?）在分析傳統(tǒng)示例用戶建模技術(shù)的基礎(chǔ)上，提出了利用用戶提交示例文檔進行建模的方

3、法，并詳細介紹了建模過程，主要包括示例文檔的表示和預(yù)處理過程等內(nèi)容。
　?。?）詳細介紹了利用用戶瀏覽信息自動用戶建模的過程。為收集用戶的瀏覽行為數(shù)據(jù)，采用了在客戶端設(shè)計一個可以捕捉用戶行為數(shù)據(jù)的瀏覽器插件的方法；為了確定瀏覽行為與用戶的網(wǎng)頁興趣度之間的定量關(guān)系，采用了回歸分析方法建立用于計算網(wǎng)頁興趣度的模型，通過實驗數(shù)據(jù)分析證明所建立的模型是成立的。
　　（4）在分析現(xiàn)有用戶模型更新算法的基礎(chǔ)上提出了本文用戶模型更新的算法