基于SVM的信息卡識別系統(tǒng).pdf

1、隨著教育技術(shù)的發(fā)展，目前，包括高考、成人高考、英語四、六級、計算機等級考試等許多大型考試已經(jīng)采用了基于OMR的標準化試題閱卷技術(shù)。但是傳統(tǒng)的OMR閱卷系統(tǒng)是基于光電識別技術(shù)的。存在設(shè)備專用、信息卡格式固定、紙張成本高、糾錯流程復(fù)雜及圖像不能保存待查等不足之處，所以研究一種能夠克服以上缺點的智能信息卡識別算法就顯要特別重要。針對以上情況，本文主要做了以下三方面的工作。 (1)答題信息卡圖像的預(yù)處理過程，在基于光學標記的文檔圖像識別

2、的相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，運用Hough變換，針對信息卡圖像提出一種新的圖像傾斜角檢測算法。 (2)提出基于支持向量機(SVM)信息卡圖像識別的新算法，能對于不同筆跡、不同紙質(zhì)、發(fā)生運動形變等多種情況下，準確的識別圖像。 (3)基于本文所提出的算法，利用微軟公司的VSTS開發(fā)平臺設(shè)計與實現(xiàn)了一套應(yīng)用于各類考試系統(tǒng)的通用智能試卷處理系統(tǒng)。該系統(tǒng)能夠處理不同類型的考試，對學生答案進行智能識別，并能夠針對考試結(jié)果進行各項分析統(tǒng)計，能