已閱讀1頁，還剩63頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀
版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
1、語音識別是根據(jù)語音波形中反映說話人生理和行為特征的語音參數(shù)，自動識別出說話人的過程，是語音信號處理的一個重要研究方向。作為一種生物識別技術(shù)，它具有廣泛的應(yīng)用前景，得到人們越來越多的研究。 本文研究了隱馬爾可夫模型(HMM)和支持向量機(SVM)應(yīng)用于語音識別技術(shù)的原理和方法。主要研究工作和創(chuàng)新點如下： (1)探討了語音識別的基本理論、連續(xù)語音識別相關(guān)技術(shù)及其發(fā)展現(xiàn)狀。 (2)深入研究了HMM的基本理論以及其主要算
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于HMM-SVM混合架構(gòu)的連續(xù)語音識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于HMM模型改進算法的語音識別系統(tǒng).pdf
- 基于HMM的語音識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于HMM-SVM框架語音活動檢測算法的研究.pdf
- 基于HMM的連續(xù)語音識別系統(tǒng)的設(shè)計.pdf
- 基于HMM的漢語數(shù)字語音識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于HMM的孤立詞語音識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于HMM的機器人語音識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于HMM的語音分組識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于HMM的嵌入式語音識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于HMM的嵌入式語音識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于HMM模型的永州方言數(shù)字語音識別系統(tǒng)的研究.pdf
- 基于HMM的分布式語音識別系統(tǒng)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于HMM-SVM混合模型的在線手寫簽名認證.pdf
- 基于DSP和HMM的語音識別系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf
- 基于HMM的漢語數(shù)字語音識別系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf
- 基于HMM-ANN混合模型的語音識別系統(tǒng)研究.pdf
- 基于SVM和HMM混合模型的語音情感識別和性別識別.pdf
- 基于HMM與ANN混合模型語音識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于HMM模型的孤立詞語音識別系統(tǒng)及應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論