版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、MPEG-4是基于對象的視頻壓縮編碼標(biāo)準(zhǔn)。它對視頻分割、比特率控制和編碼技術(shù)等開放的部分,允許競爭和改進(jìn)。其涉及的關(guān)鍵技術(shù),已成為當(dāng)前研究和開發(fā)的熱點(diǎn)。 在基于MPEG-4基本思想和關(guān)鍵算法技術(shù)的研究成果基礎(chǔ)上,本論文重點(diǎn)對MPEG-4涉及的視頻對象提取及運(yùn)動估計與運(yùn)動補(bǔ)償技術(shù)進(jìn)行了研究。 在視頻對象提取過程中,本文提出了一種新的融合時空信息的算法。新算法首先選用常用的四階矩法對視頻對象進(jìn)行時間分割得到視頻對象的粗略掩膜
2、,然后利用空域信息對該分割結(jié)果進(jìn)行細(xì)化改善時域分割的粗糙邊界。細(xì)化過程根據(jù)時域分割提供的粗略掩膜,利用圖像灰度的局部光滑性及相關(guān)性,提出了一個有關(guān)圖像透明度的代價函數(shù),通過最小化該代價函數(shù)求解圖像每個像素點(diǎn)透明度的真實(shí)值,從而得到圖像的灰度掩膜。由于融合了時域空域信息,新算法有效改進(jìn)了傳統(tǒng)四階矩法提取出的視頻對象輪廓模糊的缺陷。實(shí)驗表明,新算法提取出的視頻對象準(zhǔn)確度有了明顯提高。 在視頻對象的運(yùn)動估計與運(yùn)動補(bǔ)償過程中,通過對經(jīng)典
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于對象的壓縮編碼及視頻分級編碼研究.pdf
- 視頻壓縮編碼算法研究.pdf
- 基于壓縮感知的視頻壓縮編碼技術(shù)研究.pdf
- 人臉視頻圖像的壓縮編碼.pdf
- 基于ARM的視頻壓縮編碼技術(shù)的研究.pdf
- 視頻壓縮編碼研究及應(yīng)用.pdf
- 基于小波域的視頻壓縮編碼.pdf
- 視頻壓縮編碼技術(shù)研究.pdf
- 運(yùn)動視頻圖像壓縮編碼技術(shù)的研究.pdf
- 基于DSP的水下視頻壓縮編碼系統(tǒng)研究.pdf
- 基于圖像的壓縮編碼研究.pdf
- 視頻壓縮編碼算法研究及實(shí)現(xiàn).pdf
- 視頻壓縮編碼預(yù)處理技術(shù)的研究.pdf
- 視頻壓縮編碼抗誤碼特性的研究.pdf
- 基于內(nèi)容的視頻壓縮編碼及應(yīng)用研究.pdf
- 基于小波變換的水下視頻圖像壓縮編碼研究.pdf
- 基于視覺幾何的雙目視頻壓縮編碼.pdf
- 基于DSP的視頻采集與壓縮編碼平臺的設(shè)計.pdf
- 基于矢量量化的視頻圖像壓縮編碼方法研究.pdf
- 低復(fù)雜度視頻壓縮編碼的研究.pdf
評論
0/150
提交評論