2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、視頻圖像壓縮編碼技術(shù)的研究首先是以互聯(lián)網(wǎng)上多媒體通信為應用背景而開展的,在多媒體、視頻會議、視頻監(jiān)控、遠程醫(yī)療等視頻服務中起著至關(guān)重要的作用。此外,視頻壓縮技術(shù)也是衛(wèi)星遙感和海洋勘探方面目前面臨的關(guān)鍵技術(shù)。如對國民經(jīng)濟和國防有重要意義的海量衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)的傳輸要受到傳輸帶寬和星上功率的限制;利用水下機器人進行海洋開發(fā)勘探中,也面臨著無法利用有限帶寬的水聲信道實時傳輸大量視頻信息的難題。雖然視頻壓縮技術(shù)在當今的信息時代中得到迅猛發(fā)展,但

2、目前現(xiàn)有的視頻壓縮技術(shù)仍不能滿足甚低比特率下實時傳輸視頻圖像的要求??梢娨曨l壓縮技術(shù)還遠沒有發(fā)展到完善的地步,如目前的視頻圖像壓縮方法還沒有充分地去除視頻圖像中固有的各種信息冗余。因此,有必要繼續(xù)深入研究視頻圖像的特點與壓縮機理,以實現(xiàn)甚低比特率下視頻圖像實時傳輸?shù)哪繕恕8鶕?jù)以上應用背景和研究目標,本文對變換域內(nèi)基于矢量量化的視頻圖像編碼方法進行了較為深入的研究,完成的主要研究工作如下: (1)DCT域內(nèi)視頻圖像矢量量化編碼方法

3、研究。為了有效去除視頻圖像中存在的時間冗余、空間冗余和視覺冗余,本文提出基于變換碼矢的全局矢量量化方法。構(gòu)造的變換碼矢可有效降低碼矢的維數(shù),并不受光照變化的影響;利用矢量的自適應分類技術(shù)來提高碼字的搜索速度;采用的全局矢量量化算法可以自適應跟隨視頻場景內(nèi)容的變化,實驗表明這種方法比較適合于視頻會議或視頻監(jiān)控應用中視頻圖像的甚低比特率編碼。 (2)DWT域內(nèi)視頻圖像矢量量化編碼方法研究。為了去除DCT圖像編碼方法出現(xiàn)的方塊效應,本

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