ECG智能檢測(cè)與分析方法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、心電圖技術(shù)是一項(xiàng)有著百年歷史的醫(yī)學(xué)技術(shù),它被廣泛的應(yīng)用于臨床之中,是醫(yī)生診斷心臟病情的有效途徑之一。目前,基于心電圖自動(dòng)診斷技術(shù)的研究有很多,而本課題--遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)心電監(jiān)護(hù)系統(tǒng),正是利用了心電自動(dòng)診斷技術(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)病人心電信號(hào)的遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),從而有效的降低了心臟病患者因不能得到及時(shí)治療而導(dǎo)致死亡的幾率。 本課題是來自于北京市自然科學(xué)基金的項(xiàng)目,本人的課題所涉及的主要內(nèi)容包括:從理論上論證方案的可行性,進(jìn)而進(jìn)行算法研究,最終實(shí)現(xiàn)人機(jī)

2、交互軟件,從而對(duì)ECG數(shù)據(jù)進(jìn)行分析計(jì)算。就本文所涉及到的算法而言可以分為如下四部分: 1,通過濾波器對(duì)波形進(jìn)行基線漂移矯正及噪聲濾除; 2,標(biāo)注部分的算法:首先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行DCT變換,然后再對(duì)DCT域的數(shù)據(jù)進(jìn)行PRONY分析,從而實(shí)現(xiàn)P、QRS等波的標(biāo)注分離; 3,特征參數(shù)提取部分:分別從波形形態(tài)及心電速率兩方面進(jìn)行HERMITE參數(shù)提取及HRV參數(shù)提??; 4,分類器:為了增強(qiáng)系統(tǒng)的魯棒性,所采用的是分類器

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