面向海量ECG信號(hào)檢測(cè)分析的云加速器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、在當(dāng)今社會(huì)，人口的不斷增長(zhǎng)、病人數(shù)量的增加、病人對(duì)醫(yī)療服務(wù)要求的提升以及醫(yī)務(wù)人員數(shù)量的短缺使得醫(yī)療服務(wù)體系面臨著巨大的壓力。傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)逐漸無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的廣大人民群眾保健需求。結(jié)合了計(jì)算機(jī)、通信、大數(shù)據(jù)、醫(yī)療技術(shù)的云醫(yī)療為此提供了一個(gè)全新的解決思路。近年來(lái)可穿戴醫(yī)療設(shè)備的快速發(fā)展，為云醫(yī)療的廣泛推廣帶來(lái)了希望，同時(shí)也對(duì)云醫(yī)療平臺(tái)的快速信號(hào)分析和智能診斷能力提出了更高的要求。
　　本文根據(jù)云醫(yī)療平臺(tái)的特點(diǎn)和要求，研究與設(shè)計(jì)了一

2、個(gè)基于FPGA的硬件加速系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)海量心電信號(hào)的實(shí)時(shí)分析，包括波形檢測(cè)、特征提取和初步診斷。該系統(tǒng)用流水線和并行化的方法實(shí)現(xiàn)，并采用了新穎的數(shù)據(jù)挖掘的方法進(jìn)行信號(hào)診斷。系統(tǒng)由心電信號(hào)特征提取、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，信號(hào)特征匹配這三部分組成。
　　本文的主要研究成果如下：
　　1）提出了一個(gè)面向硬件的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法用于心電信號(hào)診斷，該算法適合于并行化和流水線處理；
　　2）實(shí)現(xiàn)了一個(gè)流水線并行化結(jié)構(gòu)，能夠?qū)崟r(shí)地檢測(cè)心電信號(hào)