數(shù)碼相機圖像來源取證方法研究.pdf

1、隨著目前各種數(shù)字設(shè)備的快速普及，數(shù)字圖像逐漸充斥著人們生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域，而各種圖像處理軟件的產(chǎn)生使得對數(shù)字圖像的篡改越來越容易。假如這些數(shù)字圖像被人惡意偽造和篡改，進行各種違法犯罪活動，無疑將會對社會造成惡劣影響。因此，數(shù)字取證--對數(shù)字圖像的真實性進行鑒別已經(jīng)迫在眉睫，而數(shù)字圖像的來源取證是其中的重要課題。本文在對數(shù)碼相機成像原理進行分析的基礎(chǔ)上，對數(shù)碼相機圖像的來源取證方法進行了研究。
　　論文首先研究了基于數(shù)碼相機模式噪聲

2、的數(shù)字圖像來源取證方法。對每個待測相機，首先通過小波去噪濾波器對其所拍圖像進行去噪處理，提取圖像中的樣本噪聲，然后平均多幅樣本噪聲圖像來得到該相機獨一無二的模式噪聲，最后通過計算圖像中的樣本噪聲和相機參考模式噪聲的相關(guān)性來鑒別該圖像的來源相機。
　　然后，論文對基于顏色濾波陣列插值的數(shù)字圖像來源取證方法進行了研究。大多數(shù)數(shù)碼相機都只用一個傳感器，因此圖像中有2/3的顏色是通過顏色濾波陣列插值算法插值得到的，不同的插值算法會給圖像像

3、素間帶來不同的相關(guān)性。對每幅圖像，首先運用EM算法來估計得到圖像的插值概率圖像，然后對其進行傅里葉變換得到傅里葉頻譜圖，把插值概率圖像權(quán)重系數(shù)和傅里葉頻譜圖的峰值點作為特征，比較圖像與相機的相關(guān)性，即可判斷其來源相機。
　　本文通過大量的實驗對兩種算法的取證效果進行了研究。其中，基于數(shù)碼相機模式噪聲的數(shù)字圖像來源取證方法對普通消費相機拍攝的JPEG圖像能夠達到很好的取證效果，對10個相機總共3000多幅圖像的實驗結(jié)果表明，此方法對