基于數(shù)碼相機(jī)的彩色圖像處理研究.pdf

1、與灰度圖像相比，彩色圖像攜帶了更多的可視化信息。隨著計(jì)算機(jī)性能的不斷增強(qiáng)，機(jī)器視覺研究水平的不斷提高，多媒體技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的不斷完善，特別是彩色成像設(shè)備的不斷改進(jìn)，對物體的色彩進(jìn)行采集、傳輸和處理必將成為圖像處理的重要研究趨勢。 彩色圖像處理的流程一般包括圖像預(yù)處理、特征抽取、識別分析三個階段。圖像預(yù)處理階段是彩色圖像處理的重要過程，決定了后面處理程序的準(zhǔn)確性和難易度，為后面的圖像分析奠定了基礎(chǔ)。彩色圖像分割的目的是將圖像中

2、的目標(biāo)與背景分離，以便于對感興趣區(qū)域進(jìn)行幾何測量和形態(tài)評估，分割結(jié)果直接影響后續(xù)的目標(biāo)區(qū)域的研究結(jié)果，能否準(zhǔn)確地將目標(biāo)提取出來決定著整個系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和可靠性。 結(jié)合數(shù)碼相機(jī)圖像采集特性和人眼視覺誤差，通過理解彩色圖像的數(shù)據(jù)格式，將八叉樹量化方法應(yīng)用于彩色圖像的顏色信息量化，采用矢量中值濾波對彩色圖像進(jìn)行噪聲消除，以達(dá)到對彩色圖像進(jìn)行合理的預(yù)處理，并結(jié)合實(shí)驗(yàn)對矢量中值濾波法的濾波器窗口參數(shù)進(jìn)行討論分析，隨后結(jié)合顏色信息相似度理論提

3、出彩色圖像預(yù)處理效果的評價方法；針對K均值顏色聚類分割方法對分割目標(biāo)數(shù)、圖像噪聲、被處理對象信息量大小等因素的敏感性特點(diǎn)，提出了一種可變目標(biāo)分割區(qū)域數(shù)目的自適應(yīng)聚類算法，在RGB色彩空間內(nèi)設(shè)計(jì)一套彩色圖像分割系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)獲得了合理的顏色量化方法和濾波器窗口參數(shù)，處理得到的圖像最大色差變化控制在3個CIELAB色差單位；分別對目標(biāo)區(qū)域數(shù)是4和8、圖像位數(shù)在8位和24位的圖像進(jìn)行對比分割實(shí)驗(yàn)，隨后對實(shí)際的工件圖進(jìn)行目標(biāo)區(qū)域數(shù)為3的對比處理。結(jié)