數(shù)碼相機數(shù)字圖像處理研究.pdf

1、本文對數(shù)碼相機的數(shù)字圖像處理技術(shù)進行了廣泛的研究，對數(shù)字圖像處理流程中各步驟各環(huán)節(jié)的算法進行了較為深入的討論。在此理論基礎(chǔ)上，論文對Philips公司的綜合濾波器算法進行分析和改進，提出了一種適用于數(shù)碼相機系統(tǒng)的新型邊界增強算法?！　∵@種新型算法具有自適應(yīng)、低功耗、無附加噪聲等多重優(yōu)點。傳統(tǒng)算法在高通濾波器之后還要添加一個降噪濾波器來濾除邊界增強時產(chǎn)生的附加噪聲。而這種新型算法則實現(xiàn)了無附加噪聲的邊界增強處理，相當(dāng)于以一個濾波器兼顧了

2、邊界增強和降噪的雙重功效，從而使得系統(tǒng)的體積更小、速度更快、功耗更低。同時，該算法還針對數(shù)碼相機系統(tǒng)進行了優(yōu)化，具有極強的自適應(yīng)性，能夠根據(jù)不同圖像特征提取邊界增強因子，從而實現(xiàn)差別的邊界增強處理。　　本文在MATLAB軟件平臺上對這種新型邊界增強算法進行了軟件驗證，并運用VerilogHDL硬件描述語言在ActiveHDL上完成了仿真。在描述硬件過程中，論文對算法中的除法運算進行改進，將除數(shù)進行量化處理，使其更易于硬件實現(xiàn)。最后，論