基于畫面的膠印印刷圖像質(zhì)量檢測(cè)方法研究.pdf

1、隨著膠印印刷機(jī)的快速發(fā)展，以客戶視覺和主觀印象來評(píng)價(jià)膠印印刷質(zhì)量的方法已經(jīng)很難滿足當(dāng)今膠印質(zhì)量的評(píng)判要求，同時(shí)為了克服傳統(tǒng)膠印控制條質(zhì)量檢測(cè)法占用版面和只能局部檢測(cè)的弊端，提出了基于畫面的膠印印刷圖像質(zhì)量檢測(cè)方法。基于畫面的膠印印刷圖像質(zhì)量檢測(cè)方法的研究有助于推動(dòng)膠印質(zhì)量檢測(cè)方法的發(fā)展，具有一定的應(yīng)用價(jià)值。
　　通過數(shù)字圖像處理技術(shù)驗(yàn)證自適應(yīng)閾值的復(fù)合角點(diǎn)檢測(cè)算法的有效性，并通過對(duì)比原理檢驗(yàn)復(fù)合角點(diǎn)檢測(cè)法的優(yōu)越性；以采集到的數(shù)字膠

2、印圖像為實(shí)驗(yàn)材料，驗(yàn)證綜合匹配算法的有效性，通過差影原理檢驗(yàn)綜合匹配法的精準(zhǔn)性，將驗(yàn)證后的綜合匹配法應(yīng)用到基于畫面的膠印圖像質(zhì)量檢測(cè)中；通過連通域分析后，計(jì)算缺陷的特征參數(shù)。
　　利用統(tǒng)計(jì)平均法，獲得了由合格膠印樣張制作而成的標(biāo)準(zhǔn)膠印圖像，并把該圖像作為標(biāo)準(zhǔn)模板圖像；把最小核值相似角點(diǎn)檢測(cè)法(SLISAN)和最小亮度變化角點(diǎn)檢測(cè)法(MIC)的優(yōu)勢(shì)結(jié)合起來，形成了一種閾值可隨檢測(cè)圖像的對(duì)比度不同而發(fā)生相應(yīng)變化的復(fù)合角點(diǎn)檢測(cè)算法；把復(fù)

3、合角點(diǎn)定位和模板匹配結(jié)合起來，形成了綜合匹配法，并利用綜合匹配法對(duì)膠印圖像進(jìn)行配準(zhǔn)；把由綜合匹配法配準(zhǔn)后獲得的差影圖二值分割后，根據(jù)連通域分析提取了膠印印品的缺陷特征參數(shù)。
　　實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：復(fù)合角點(diǎn)檢測(cè)算法對(duì)圖像對(duì)比度的依賴性減弱，且復(fù)合角點(diǎn)檢測(cè)的精度與速度優(yōu)于SUSAN角點(diǎn)檢測(cè)算法；與傳統(tǒng)模板匹配法相比，綜合匹配法解決了存在旋轉(zhuǎn)的膠印印刷圖像的配準(zhǔn)問題，綜合匹配算法時(shí)問(0．6130s)是傳統(tǒng)模板法的25％；提取到了自適應(yīng)閾值