印刷質(zhì)量檢測的彩色圖像分割方法研究.pdf

1、印刷質(zhì)量檢測是現(xiàn)代印刷生產(chǎn)的一個重要環(huán)節(jié),直接影響到印刷品質(zhì)量、產(chǎn)量和效率。針對具有強非線性、不確定性、時變等特點的印刷過程,采用傳統(tǒng)的檢測理論或單一的圖像處理技術(shù)難以滿足多對象全畫面在線檢測的要求,本文提出印刷圖像質(zhì)量檢測的彩色圖像分割及相關(guān)技術(shù),建立基于視覺感知的印刷質(zhì)量評估體系,有效解決印刷圖像質(zhì)量客觀評價與人眼主觀評價一致的問題。論文的主要研究成果包括：
　　 (1)基于視覺感知的圖像質(zhì)量評價體系
　　 根據(jù)印刷

2、工藝和人眼的視覺感知特點,將印刷圖像質(zhì)量分為圖像質(zhì)量和文字質(zhì)量,提出基于視覺感知的印刷圖像質(zhì)量評價基本框架,包括色彩測量、圖文檢測和自動控制三部分。主要研究文字區(qū)域定位、圖像感興趣區(qū)域劃分和半色調(diào)圖像網(wǎng)點面積率三種分割策略,從而建立多對象、多過程與主觀評價一致的印刷質(zhì)量客觀測控模型。
　　 (2)基于光照顏色補償?shù)脑诰€顏色測量技術(shù)
　　 針對印刷在線色彩測量環(huán)境不能滿足標準照明條件的問題,設(shè)計基于雙色反射模型和有限維線性

3、模型的光照顏色補償方法,采用雙色反射模型估計光源的顏色,解決光照估計難的問題,采用有限維線性模型,得到物體表面在標準光源下的顏色值。并對RGB色差計算公式進行改進,在保證色差計算精度的同時,提高計算速度。實驗結(jié)果表明,經(jīng)過光照顏色補償?shù)纳蕼y量精度滿足要求。
　　 (3)半色調(diào)圖像網(wǎng)點面積率智能測量策略
　　 由于印刷過程的復雜性、專色和黑版技術(shù)的影響,難以用單一模型實現(xiàn)印后圖像的四色網(wǎng)點面積率的還原,提出基于顏色區(qū)域的

4、組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RGB-CMYK轉(zhuǎn)換策略。針對顏色相近像素的網(wǎng)點面積率趨于相近的特點,首先采用改進基于模糊集2的自適應彩色分割算法獲取圖像的主顏色,并通過定義模糊同一性,有效地克服了閾值不確定性、沒有考慮空間信息的缺點,采用多個神經(jīng)子網(wǎng)絡(luò)分別實現(xiàn)對應主顏色區(qū)域的轉(zhuǎn)換。實驗結(jié)果表明,該策略的網(wǎng)點面積率檢測精度高,為有效檢測各色印刷質(zhì)量和實現(xiàn)印刷控制提供理論支持。
　　 (4)復雜背景的彩色印刷圖像文字定位方法
　　 針對印刷文

5、字背景復雜,語種、字體、顏色等形式多變,文字定位準確率低的問題,提出基于主顏色和連通分量特征的文字區(qū)域分割方法。設(shè)計以強邊緣內(nèi)局部平滑顏色為聚類中心的粗分割,保留了頁面文字的顏色,采用均值偏移的精分割進一步減少主顏色數(shù)量,提高計算的速度,最大相似法濾波的后處理提高識別的準確度。根據(jù)漢字結(jié)構(gòu)特點,設(shè)計基于專家知識的漢字重建規(guī)則庫、啟發(fā)式濾波和基于區(qū)域幾何位置的文本區(qū)域定位等連通分量方法,從彩色印刷版面中分割出文字區(qū)域。實驗結(jié)果表明,以上方

6、法能有效地去除復雜背景干擾,適應字體、尺度等變化,在不同類型的圖像中都能得到較好的定位結(jié)果,也完整地將印刷圖像分割成文字區(qū)和圖像區(qū)。
　　 (5)基于視覺感知的圖像“感興趣區(qū)”分割模型
　　 為實現(xiàn)印刷頁面圖像質(zhì)量與人眼視覺感知一致的目的,提出一種改進基于顏色和紋理的分割方法。采用基于可控金字塔的紋理分割方法,模擬人類視覺皮質(zhì)分解為一系列具有方向性和空間頻率的獨立通道特點,將圖像分割成六類紋理區(qū)域；應用最優(yōu)顏色距離法提取