基于機器視覺的印刷圖像質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著印刷技術的發(fā)展和人們對于印刷品質(zhì)量要求的提高，印刷檢測技術也面臨新的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)的人工檢測方法無論在速度上還是在精度上都難以滿足現(xiàn)代印刷的檢測需求，所以基于機器視覺的印刷質(zhì)量在線檢測技術成為印刷檢測的必然趨勢。然而，由于印刷缺陷的種類變化復雜多樣，現(xiàn)有的印刷在線檢測設備依然存在不足，需要不斷研究和發(fā)展。
　　本課題結合了機器視覺、圖像處理、模式識別、顏色空間以及印刷領域的相關技術理論，詳細介紹了基于機器視覺的印刷圖像質(zhì)量在線檢測

2、系統(tǒng)的硬件構建及關鍵技術的軟件實現(xiàn)。文中首先介紹了模擬印刷在線檢測硬件平臺的搭建及各組件的選擇;然后結合數(shù)字圖像處理算法介紹了本課題中的印刷圖像模板制作、圖像預處理以及圖像配準過程;接下來詳細介紹各個印刷質(zhì)量指標的具體檢測算法。提出了基于模板匹配的套準偏差自動檢測算法，算法精度可達到相機的分辨率精度水平;研究了基于SVM的模式識別理論，并對常見的幾種印刷形狀缺陷進行分類;同時計算了CIE Lab顏色空間下的圖像色差，并通過顏色空間轉換進