數(shù)字通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別算法研究.pdf

1、該文在前人工作的基礎(chǔ)上,通過對(duì)信號(hào)累量域不變量特征的分析,深入研究了MPSK、MASK和MQAM數(shù)字通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別問題,主要工作可概括如下:1.該文是第一次定量地分析調(diào)制識(shí)別所需的信號(hào)環(huán)境與正常解調(diào)所需的信號(hào)環(huán)境之間的關(guān)系.對(duì)新分類方法的漸進(jìn)性能分析和計(jì)算機(jī)仿真表明,在滿足"大信噪比"條件下,當(dāng)觀測(cè)數(shù)據(jù)足夠長時(shí),正確分類概率趨于100﹪.2.針對(duì)MPSK信號(hào)似然比類中的參數(shù)估計(jì)問題,提出了在未知調(diào)制類型的前提下,基于累量分析的(對(duì)調(diào)

2、制類型)盲的信噪比和參考相位估計(jì)算法,并理論分析了累量函數(shù)估計(jì)值的漸進(jìn)統(tǒng)計(jì)分布特性.3.針對(duì)MPSK信號(hào)分類問題,討論了分類算法的理論漸進(jìn)性能,并通過大量的計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)證實(shí)了分類算法的有效性.最后針對(duì)不同調(diào)制子類信號(hào)的特點(diǎn),我們分別給出了遞歸降階調(diào)制識(shí)別方法,從而在滿足一定信噪比條件下,當(dāng)觀測(cè)數(shù)據(jù)長度足夠長時(shí),該文算法理論上可分類任意調(diào)制階數(shù)的數(shù)字通信信號(hào).4.把高斯理想信道條件下基于累量不變量特征的調(diào)制分類算法,推廣到高斯多徑信道環(huán)

3、境中.在已知多徑參數(shù)的條件下,我們提出了基于多徑累量不變量特征的信號(hào)分類算法.與盲均衡加理想信道累量不變量分類算法相比,多徑累量不變量分類方法僅需要知道多徑信道FIR模型的階數(shù).當(dāng)信道模型的階數(shù)也未加時(shí),我們提出了把高斯理想信道中的累量不變量特征用于多徑信道時(shí),基于累量近似不變量分類特征的調(diào)制識(shí)別算法.5.研究了非高斯噪聲、多信號(hào)和多徑信道環(huán)境下,MPSK信號(hào)的調(diào)制識(shí)別問題.利用復(fù)基帶通信信號(hào)的循環(huán)平穩(wěn)特性,提出了基于循環(huán)累量不變量分類