基于多尺度方向特征的行人檢測(cè)算法.pdf

1、隨著人類社會(huì)的發(fā)展，社會(huì)的不安全因素也隨之增多。國(guó)際上的每一次恐怖主義襲擊事件都為各國(guó)的安防部門敲響了警鐘。因此，許多國(guó)家越來(lái)越重視采用視頻監(jiān)控技術(shù)對(duì)重要部門、敏感地點(diǎn)、公共場(chǎng)所等進(jìn)行監(jiān)控。雖然人臉目標(biāo)檢測(cè)、車牌目標(biāo)檢測(cè)等典型目標(biāo)檢測(cè)方法已經(jīng)日趨成熟，但是復(fù)雜環(huán)境下高可靠性的移動(dòng)人體目標(biāo)檢測(cè)卻仍然面臨著很大困難，使之成為了本領(lǐng)域內(nèi)最為重要和迫切的研究問(wèn)題。同時(shí)，開展此方面的研究對(duì)目標(biāo)的模式表達(dá)，以及本領(lǐng)域內(nèi)的核心問(wèn)題的研究也具有重要的理

2、論意義。 目前對(duì)于特征的描述主要分為對(duì)色彩的處理和對(duì)輪廓的提取兩方面。其中最具有代表性的就是Viola提出的Haar—Like和Dalal采用的HOG作為物體的特征描述子，而且在人體檢測(cè)上都達(dá)到了很好的效果。本文作者受到以上兩種特征描述子的啟發(fā)，提出了一種新的特征-多尺度方向特征，這種新特征不僅囊括了上面兩種特征各自的優(yōu)點(diǎn)，還彌補(bǔ)了它們的不足。這種特征是針對(duì)特征區(qū)域的形狀進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的，由“全部特征組合起來(lái)所形成的特征集”反映的是“