版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、合成孔徑雷達(dá)(SAR)是一種工作在微波波段的相干成像雷達(dá),由于其全天候和強(qiáng)透射性等特點(diǎn),在軍事和民用方面顯示出巨大的發(fā)展?jié)摿蛷V泛的應(yīng)用前景.由于SAR圖像中存在著顯著的相干斑噪聲,使SAR圖像的分割,分類和其它信息的提取過程變得復(fù)雜,因此相干斑的抑制成為SAR圖像后處理的第一步.該文的研究內(nèi)容就是SAR圖像相干斑的抑制.其基本目標(biāo)是在抑制圖像均勻區(qū)域斑點(diǎn)噪聲水平的前提下,保持圖像邊緣和紋理等細(xì)節(jié)信息.關(guān)于SAR相干斑的抑制,國內(nèi)外已經(jīng)
2、提出了不少的算法,從最初的多視平均到空域?yàn)V波、頻域?yàn)V波等等.該文的主要內(nèi)容為:1、分析了相干斑的統(tǒng)計(jì)特性、包括空間域的強(qiáng)度和幅度圖像的相干斑統(tǒng)計(jì).2、分析和推導(dǎo)了一些比較重要的相干斑抑制算法,并編程實(shí)現(xiàn)了這些算法.3、針對傳統(tǒng)空間濾波器的不足,引入迭代處理和相關(guān)鄰域模型的概念,提出了基于相關(guān)鄰域模型的最大后驗(yàn)迭代濾波.該算法引用一系列反映局部邊界特征的鄰域模型,以描述圖像的細(xì)節(jié).引入強(qiáng)度的先驗(yàn)概率分布模型,利用Bayes方法,對各個(gè)結(jié)構(gòu)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- SAR圖像相干斑抑制算法的研究.pdf
- SAR圖像相干斑抑制與基于紋理特征的識別技術(shù)研究.pdf
- 極化SAR圖像相干斑抑制及分類研究.pdf
- SAR圖像相干斑抑制性能評價(jià)方法研究.pdf
- SAR圖像相干斑噪聲抑制算法的研究.pdf
- 基于SAR圖像的相干斑抑制算法.pdf
- SAR圖像相干斑抑制與分割方法研究.pdf
- 基于NSCT的SAR圖像相干斑抑制研究.pdf
- 【jl005】sar圖像相干斑噪聲抑制研究
- 【jl005】sar圖像相干斑噪聲抑制研究
- SAR圖像相干斑抑制及艦船檢測方法研究.pdf
- 基于Curvelet變換的SAR圖像相干斑抑制.pdf
- 基于Bootstrap統(tǒng)計(jì)方法的SAR圖像相干斑抑制研究.pdf
- 極化SAR相干斑噪聲抑制.pdf
- SAR自聚焦技術(shù)及相干斑抑制算法研究.pdf
- 基于非局部均值的SAR圖像相干斑抑制算法研究.pdf
- SAR圖像相干斑抑制的變分正則化方法.pdf
- SAR圖像相干斑濾波算法研究.pdf
- 基于塊相似性的SAR-極化SAR圖像相干斑抑制.pdf
- 基于SAR圖像局域特征相干斑抑制的濾波算法研究.pdf
評論
0/150
提交評論