三相鼠籠異步電機轉(zhuǎn)子故障智能診斷方法研究.pdf

1、異步電機以其結構簡單、價格低廉、堅固耐用、使用和維護方便的優(yōu)點，在國民經(jīng)濟各領域得到廣泛應用。隨著電機制造工藝的提高，定子繞組等故障的發(fā)生率呈下降趨勢，而鼠籠轉(zhuǎn)子的制造工藝幾十年來卻沒有大的變化，轉(zhuǎn)子故障便成為導致異步電機失效的重要原因之一。 本文從轉(zhuǎn)子電路模型入手，基于多回路電流法進行轉(zhuǎn)子故障機理研究，得到轉(zhuǎn)子故障前后電路方程，定性分析轉(zhuǎn)子參數(shù)變化情況。利用定子電流信號分析方法，采集定子電流信號，運用快速傅立葉變換得到其頻譜圖

2、，觀察是否存在故障特征頻率，進一步判斷是否出現(xiàn)故障。 由于異步電機定子電流信號是一種典型的非平穩(wěn)隨機信號，其故障特征頻率和主頻非常接近，且幅值較小，容易被主頻淹沒故障信息。由于小波變換技術具有良好的時頻細化能力，更強的特征提取功能，本文利用了小波包變換技術對異步電機故障進行識別。闡述了小波包變換技術的原理，對實驗數(shù)據(jù)進行8 層小波包分解，提取特征頻率段能量作為判斷依據(jù)，識別故障信號。 支持向量機在異步電機故障診斷領域中的