基于人臉檢測識別的自動簽到方法研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩75頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內容提供方，若內容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

1、目前考勤系統(tǒng)主要有三種方法,紙介打卡機、指紋打卡機和IC卡照相打卡機。這三種方法都有弊端,紙介打卡機可以由他人代打,容易作弊:指紋打卡機中采集人得指紋,由于人手在使用過程中會受到摩擦而影響指紋的清晰度,所以識別率較低;IC卡照相打卡是需要每個人用自己的IC卡激活打卡機,然后進行拍照,把照片存入IC卡對應的文件夾下,到月末的時候由專人進行統(tǒng)計照片張數,所以浪費人力而且當IC卡丟失或損壞,則給考勤帶來一定的麻煩。
　　 本文結合已有

2、的人臉識別算法提出了把人臉識別技術應用于考勤系統(tǒng),運用Opencv中對于人臉檢測的模型已經建立的XML文件和奇異值分解以及神經網絡等方法應用于單位考勤系統(tǒng),采用建立人臉圖像訓練庫代替前文提出的IC卡,解決了IC卡在丟失或損壞情況下存在的問題,并實現了動態(tài)人臉識別考勤系統(tǒng)。主要闡述了用ASP、SQL2005等工具開發(fā)“簽到系統(tǒng)”的全過程即實現步驟。本文中人臉特征提取和基于神經網絡實現的人臉識別分類都是采用的matlab來實現的代碼,在最后

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網頁內容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內容的表現方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論