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文檔簡介
1、20世紀90年代以來,Internet在世界范圍內得到了迅猛的發(fā)展。網上的信息越來越多,極大地推動了自然語言處理技術的發(fā)展。同時也對自然語言處理技術提出了更高地要求:人們希望在雜亂無章的網絡世界中快速、準確地獲得自己想要的信息。自動問答技術正是為了滿足人們的這種愿望而發(fā)展起來的。人們可以用普通的問句對自動問答系統(tǒng)提問,自動問答系統(tǒng)到語料庫中搜索相應的答案,然后把答案直接返回給用戶。這樣用戶就可以通過自動問答系統(tǒng)方便地獲得自己想要的信息。
2、然而,現(xiàn)今大多數的自動問答系統(tǒng)都是根據用戶的輸入對題庫中的問題進行簡單的關鍵詞匹配,僅用關鍵詞來表示問題的語義顯然存在著許多不足。為解決這一缺陷,本文對問答系統(tǒng)的相關技術進行了探討,提出如何在限定領域下建立一個有效的檢索模型,并結合對問題類別進行判別、對問題關鍵詞進行擴展等方法,使系統(tǒng)對用戶的問題都能找到正確的解答,真正實現(xiàn)問答系統(tǒng)的智能性。本系統(tǒng)結合了信息檢索、計算語言學、數據挖掘等方面的知識與技術進行研究,實驗結果表明,該方法更適宜
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