基于小波分析的齒輪箱故障的無損檢測.pdf

1、現(xiàn)代機械設備對性能的要求越來越高,其結構也越來越復雜,機械裝備的發(fā)展日趨大型化和自動化。在機械設備中,齒輪箱作為連接和傳遞動力的通用零部件,被廣泛的應用現(xiàn)代工業(yè)設備中。在工程實踐中,我們期望對齒輪箱故障的發(fā)生能夠做到防微杜漸,不希望亡羊補牢般地處理事故。因此,研究有效的齒輪箱早期故障診斷技術,定量診斷故障程度并預測故障擴展趨勢和齒輪箱剩余壽命,具有重要的社會意義和經(jīng)濟價值。
　　小波分析是當前數(shù)學中一個迅速發(fā)展的新領域,它在諸多工

2、程領域中都得到了廣泛的應用,成為科技工作者經(jīng)常使用的工具之一。本論文圍繞小波分析在齒輪箱故障診斷中的應用進行了理論研究和實例分析。
　　本論文的重點是判斷齒輪裂紋這種故障形式,齒輪裂紋最難識別并具有很大的潛在威脅。本論文首先研究了齒輪箱的故障機理以及小波分析的基本原理,接著研究了小波分析與其他信號分析方法的比較,并簡單介紹了小波分析在濾波、消噪以及突變信號檢測方面的應用。最后通過實例,使用Matlab軟件對齒輪箱的故障信號進行小波

3、分析,運用db5小波函數(shù)對采集的振動信號進行分析,利用閾值消噪,對消噪后的信號進行分解處理,分析判定原信號為故障信號,并指出故障形式為齒輪裂紋。然后使用傅里葉分析處理信號,說明傅里葉分析在處理非平穩(wěn)信號中的不足。最后用bior5.5小波分析處理信號,通過對比說明db5小波的處理效果更好,提出使用小波分析在處理信號時,小波函數(shù)的選取原則。
　　小波分析作為近年來迅速發(fā)展起來的新興學科,同時具有理論深刻豐富與應用廣泛深入的雙重意義,它