基于隨機共振的風力機齒輪箱故障檢測方法研究.pdf

1、　　風力機齒輪箱是風力機傳動系統(tǒng)重要部件之一，一旦出現(xiàn)故障，將會造成發(fā)電停止、嚴重的更會造成重大的損失。風力機工作時引起振動的因素很多例如振動傳輸路徑、強背景噪聲、激勵和響應的相互耦合、測試噪聲和人為干擾等諸多因素的影響，導致傳感器所獲得信噪比較低、特征微弱的振動信號。目前常規(guī)的微弱信號提取技術，大多在進行微弱信號特征提取之前都會對噪聲進行處理。這樣的方法雖然能夠提取一些信息，但當風力機齒輪箱發(fā)生故障時，故障特征信號所引起的變化淹沒在常

2、規(guī)振動與噪聲之中，使得特征信號的提取非常困難。特別是當噪聲與微弱信號處于同一頻率段，這樣的方法將會損壞信號，最后導致不能準確的提取信號特征。
　　隨機共振用于信號處理與常規(guī)方法有不同之處，它的不同在于：混合信號通過非線性系統(tǒng)后，系統(tǒng)可以重新對噪聲進行分布從而將部分噪聲的能量可以轉化為信號的能量，使信噪比大大提高，從而使微弱特征信號突顯出來。為了獲得最佳的隨機共振效果，系統(tǒng)結構參數(shù)優(yōu)化以及信號自身特點是目前研究的關鍵。在本文中采